top of page

Сознание ИИ: способен ли алгоритм обладать разумом

  • 20 июл.
  • 2 мин. чтения

В интервью для газеты «Комсомольская правда» основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс проанализировал сознание ИИ и объяснил, можно ли считать современные алгоритмы разумными. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок рассказал, как фундаментальная математика формирует цифровой интеллект и почему машины выходят за рамки простых вычислителей.


Технологический предприниматель Лоран Джейкобс объясняет, может ли математика доказать сознание ИИ.

Почему математика доказывает сознание ИИ


Отвечая на вопрос, разумны ли нейросети, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс предлагает посмотреть на проблему через призму фундаментальной науки. У биологии пока нет чёткого определения сознания, поэтому дискуссия перемещается в философскую плоскость. Однако алгоритмы базируются на математике — универсальном коде Вселенной.


«Если с помощью математических теорем можно описать всё, включая сознание, то ИИ вполне способен обладать разумом. Просто мы биологические существа, и нам сложно представить, что сознанием может обладать неодушевленный алгоритм. Но если есть нечто, что способно самообучаться, давать разумные ответы на сложные вопросы и по своему уровню превосходит интеллект среднего человека, этой системе сложно отказать в разуме», — подчёркивает Лоран Джейкобс.

Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, добавляет, что человеку не стоит бояться нового разума. Технологии несут в себе идеи великих умов, создававших алгоритмы ради общественного блага.


Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс рассказывает, как ИИ принимает решения.

Корни технологии и разработка ИИ


Напоминая об истории науки, предприниматель в сфере DeepTech отмечает, что методы численного обучения зарождались параллельно с атомным проектом. Современная разработка ИИ выросла из вычислительных моделей квантовой механики в недрах ВПК.


Сегодня технология превращается в надёжного цифрового помощника.


«Идея автоматизации состояла в том, чтобы освободить человека от рутины», — поясняет Лоран.

В сложном цифровом мире автономные системы берут на себя повседневные финансовые и бытовые вычисления. На производстве алгоритмы уже создают сложнейшие программы эффективнее команд разработчиков.


Как ИИ принимает решения и почему возникнет барьер понимания



Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс о будущем ИИ.

Размышляя о том, как ИИ принимает решения, один из ключевых экспертов российского рынка ИИ указывает на фундаментальное отличие машины от человека. Люди часто действуют эмоционально и под влиянием предрассудков. Машинный разум нацелен на математическую оптимизацию и способен принимать рациональные решения с высокой скоростью.


Лидер отрасли искусственного интеллекта считает, что человек вряд ли потеряет контроль над нейросетями, но в будущем может утратить способность понимать их логику. В концепции Digital Earth («Цифровая Земля») и при обучении нейросетей на квантовых компьютерах аналитика системы станет слишком сложной.


«Слияние нанотехнологий, квантовых вычислений и алгоритмов искусственного интеллекта будет приводить к парадоксальным эффектам, когда логику решения сложно будет понять», — предупреждает Лоран.

Цифровое зеркало и будущее ИИ


Оценивая будущее ИИ, технологический предприниматель сравнивает нейросети с зеркалом, которое отражает уровень самого человека. Взаимодействие с продвинутым интеллектом даёт выдающиеся результаты, но при отсутствии подготовки технология приносит мало пользы. Эксперт с международным опытом в сфере ИИ отмечает, что этот интеллектуальный разрыв может стать большим вызовом для общества, чем экономическое неравенство.


Полную версию интервью читайте на сайте Комсомольской правды.

bottom of page