Как университеты становятся двигателями ИИ-инноваций: девять ключевых условий

12–13 декабря 2025 года в московском инновационном кластере «Ломоносов» прошел IV Всероссийский форум технологического предпринимательства «ТехПред-2025» — ключевое событие федерального проекта «Технологии» в рамках нацпрограммы «Эффективная и конкурентная экономика». Одним из приглашенных спикеров мероприятия стал Лоран В. Джейкобс, который представил экспертный доклад о создании ИИ-экосистем в современных университетах.

Искусственный интеллект кратно ускорил темпы развития инноваций и бизнеса — от оптимизации внутренних процессов до запуска принципиально новых продуктов. Однако за каждым технологическим прорывом стоит академическая среда: именно в университетах формируется мышление учёных и предпринимателей, способных изменить рынок.

По мнению Лорана В. Джейкобса, образовательные учреждения должны стать флагманами внедрения ИИ — иначе цепочка инноваций прервётся.

«ИИ меняет технологическое предпринимательство. Зная ситуацию с разных сторон — и со стороны академии, и со стороны бизнеса — могу с уверенностью сказать: если вузы не станут центрами ИИ-разработки, развитие просто остановится», — отмечает эксперт.

Структурный вызов для университетов

ИИ — одна из наиболее капиталоёмких технологических областей. Постоянное развитие методов и инструментов требует непрерывного обновления кадров, инфраструктуры и партнёрских связей с мировыми центрами разработки. Это создаёт значительную финансово-организационную нагрузку на вузы по всему миру.

При этом именно университеты и стартапы при них — главный источник интеллектуальной собственности: патентов, алгоритмов, прикладных решений. Инкубаторы и технопарки при вузах получают поддержку как от головных структур, так и от государства, однако по-прежнему работают в условиях хронического дефицита ресурсов.

Девять условий работающей ИИ-экосистемы

На основании собственного опыта Лоран Джейкобс выделяет девять ключевых элементов, без которых ИИ-экосистема в университете не заработает.

1. Аппаратно-вычислительная инфраструктура. Постоянно обновляемый ЦОД, специализированный персонал (DevOps/SysOps) и лицензионное программное обеспечение. Стартовые капитальные инвестиции — от 3 млрд рублей, ежегодные операционные расходы — от 150 млн рублей.

   
   

2. Международные образовательные программы. Преподаватели — признанные эксперты-практики. Менторское сопровождение студентов-техпредов начинается с первых лет обучения.

   
   

3. НИОКР и отраслевые лаборатории. Не менее 40–50 единиц с финансированием на горизонт минимум пяти лет. Руководители ведут курсы и выступают научными руководителями дипломных работ.

   
   

4. НИИ-центры как внутренние стартап-студии. Курируют работу лабораторий и обеспечивают переход от исследований к коммерческим продуктам.

   
   

5. Накопление интеллектуальной собственности. Под руководством менторов студенты последовательно создают ИС. К концу четвёртого курса воронка лабораторий должна генерировать не менее пяти стартапов за каждые два года — с оформленными патентами и авторскими правами.

   
   

6. Бизнес-оболочка вокруг стартапов. Аудит интеллектуальной собственности, назначение бизнес-трекеров и лидеров для каждого проекта.

   
   

7. Воронка продаж на уровне ректора. Бизнес-предложения направляются индустриальным партнёрам от имени вуза. Административный ресурс — не ниже уровня ректора и первого проректора.

   
   

8. Демонстрируемый результат за 30 секунд. Каждый продукт должен производить понятный и функциональный эффект за время, достаточное для восприятия на уровне председателя правления крупной компании.

   
   

9. Фокус на отраслях с ROI от ИИ не ниже 40%. По данным таких сообществ, как РУССОФТ, это банки и финансы, ритейл, тяжёлая промышленность, государственное управление, медицина и фармакология.

«Ключевая задача НИИ-центров — не просто изучать технологии, а строить вокруг них бизнес. Именно здесь академическая среда соединяется с рынком. Если продукт не работает в питче — он не работает. Это жёсткое, но честное правило», — поясняет Лоран Джейкобс.

Университет как технологический хаб

При системном применении этих практик, а также при поддержке государства и бизнес-сообщества университеты способны перейти к принципиально иной скорости создания и масштабирования ИИ-решений.

«Студенты должны чувствовать необходимую свободу и безопасность, чтобы под контролем и через возможности вуза создавать свои ИИ-продукты, волнующие рынок. Это и есть настоящее технологическое предпринимательство», — резюмирует Лоран Джейкобс.

Искусственный интеллект и цифровые технологии уже определяют новый технологический уклад. Вопрос в том, кто формирует правила игры: университеты с живыми экосистемами — или те, кто наблюдает со стороны.