Искусственный интеллект: прикладные системы и образ будущего
- 29 июл.
- 2 мин. чтения
Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 1
В первой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс объяснил, как искусственный интеллект меняет наше общество, промышленность и представление о будущем.
Двойственная природа технологий и горизонт 4000 года
Любая фундаментальная технология несёт в себе как колоссальные возможности, так и серьёзные вызовы. Вспоминая роман Чарльза Диккенса «Повесть о двух городах», технологический предприниматель отмечает, что к смене эпох нельзя относиться однозначно.
«Понимаете, есть вещи, о которых нельзя говорить без восклицательного знака. Это было лучшее из времён и худшее из времён... На каждом этапе развития цивилизации были свои инструменты: атомные технологии, колесо или искусственный интеллект», — подчёркивает Лоран Джейкобс.
Заглядывая в далёкое будущее, авторитетный эксперт предлагает взглянуть на технологический прогресс через призму человеческих потребностей. Если в мире условного 4000 года любые материальные блага будут создаваться мгновенно, главной ценностью станет формирование уникальных смыслов. В этом контексте машинное обучение не просто автоматизирует процессы, а возвращает человека к фундаментальному вопросу «кто я и к чему стремлюсь».
Прикладной искусственный интеллект и автономные производства
Если перейти от футурологии к практике, главный эффект от внедрения алгоритмов заметен в промышленности. Уже сегодня автономные производства позволяют выпускать продукцию без непрерывного участия оператора. На фармацевтических предприятиях программное обеспечение выстраивает производственный цикл на несколько лет вперёд, анализируя исторические данные и нюансы процессов.
«Мы получаем с точки зрения производственника некоего супер Брюса Ли по скорости и производительности, который делает всю работу за нас», — поясняет признанный эксперт в сфере ИИ-разработок.
Главная цель ИИ: переход от рутины к творчеству
Фундаментальная задача прогресса — освободить человека от выполнения привычных операций, высвобождая ресурс для создания нового. В современном бизнесе прикладные системы проявляются через цифровые ассистенты, компьютерное зрение и решения, в основе которых лежит предиктивная аналитика.
Как добавляет лидер отрасли искусственного интеллекта, алгоритмы выступают не заменой человека, а его надежной основой. Математические модели объединяют дисциплины, позволяя бизнесу и обществу переходить на принципиально новый уровень эффективности.
