В рамках I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ эксперт в области искусственного интеллекта Лоран Джейкобс представил ключевые разработки в оптоэлектронике, новые наноматериалы и софтверные решения для приборостроения. Разработки в оптоэлектронике: кооперация с промышленностью Оптоэлектроника стала одним из самых продуктивных векторов взаимодействия научно-исследовательского центра с производственными предприятиями. За первый квартал работы команда центра согласовала три конкретных технических задания с заводами УОМС и КМЗ. «Два ТЗ мы получили напрямую от предприятий, а одно техническое задание разработали совместно. Это серьезные продукты и отличный результат для первого этапа», — поясняет технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Лоран Джейкобс об итогах работы направления оптоэлектроники за первый квартал и согласовании трёх технических заданий с предприятиями УОМС и КМЗ. Квантовые точки, ультрафиолетовые лампы и наноматериалы Научные лаборатории МФТИ обладают уникальными технологиями синтеза квантовых точек. Это позволяет интегрировать их в фотоприёмники и излучающие приборы для существенного повышения их эффективности. Промышленным партнёрам предлагается определить точки внедрения данных компонентов в линейку своих устройств. Презентация возможностей лаборатории МФТИ по созданию квантовых точек для фотоприёмников и излучающих приборов. Другой важный вектор — создание катодолюминесцентных источников излучения (ультрафиолетовых ламп), обладающих двойным назначением для применения в медицине, освещении и экологии. Лоран Джейкобс о разработке ультрафиолетовых ламп двойного назначения для медицины и экологии. В сегменте импортозамещения центр развивает производство отечественных нанопорошков и полировальных суспензий для сверхточных оптических поверхностей. «У нас есть сама технология и эксперты с десятилетним опытом. Совместно с предприятием «Полюс» мы формируем дорожную карту по привлечению грантового финансирования порядка 300 миллионов рублей для создания опытно-промышленного участка и производства суспензий», — подчёркивает кандидат физико-математических наук Лоран В. Джейкобс. Обзор проекта по производству отечественных полировальных суспензий для точной оптики и привлечению гранта в 300 млн рублей. Роботизация телескопов и фундаментальные ИИ-исследования Компетенции центра распространяются и на автоматизацию сложных оптико-механических систем. В рамках совместной работы с компанией «Вымпел» специалисты R&D-центра создают специализированное программное обеспечение для роботизации и эффективного управления телескопами. Лоран Джейкобс о софтверной роботизации телескопов в сотрудничестве с компанией «Вымпел». Параллельно центр ведёт фундаментальные проекты на стыке нейросетей и фармацевтики. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок отмечает, что интеграция машинного обучения позволяет исследовать фармацевтические агенты и разрабатывать методы против старения, выводя подобные научные направления в список приоритетных продуктов по запросу индустрии. Применение нейронных сетей и машинного обучения в фундаментальных фармисследованиях и проектах активного долголетия. Другие материалы I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ: Искусственный интеллект в медицине: решения НИЦ «Швабе» в МФТИ Финансирование НИОКР: от грантов к коммерциализации Стратегия цифровой трансформации: R&D-проекты НИЦ «Швабе» в МФТИ Искусственный интеллект и технологии умного города: опыт коммерциализации платформы iPavlov

На I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ технологический предприниматель Лоран Джейкобс представил модель работы центра с промышленными предприятиями. В основе подхода — стратегия цифровой трансформации, оснащение существующего оборудования интеллектуальным софтом и вывод разработок на коммерческий рынок. Стратегия цифровой трансформации и модернизация оборудования Научно-исследовательский центр ведет работу с середины ноября. За это время была сформирована команда специалистов МФТИ, соотнесенная с ключевыми направлениями холдинга «Швабе». Ключевым ноу-хау центра является программирование и наделение приборов интеллектуальными функциями («прошивка мозгами»). «Модернизируя то, что у вас есть, мы можем потенциально конкурировать на мировом рынке с такими производителями, как Philips и GE. Наша роль — в создании интеллектуального софта для оборудования», — подчёркивает кандидат физико-математических наук Лоран В. Джейкобс. Центр выстраивает работу strictly от потребностей заказчика — на основе совместных или уже существующих технических заданий (ТЗ). Лоран Джейкобс о модернизации линейки продукции «Швабе» и роли программного обеспечения МФТИ. R&D-инфраструктура и лабораторный комплекс Для реализации сложных программных и инженерных задач центр использует научно-исследовательскую базу МФТИ. Лабораторный комплекс включает специальное технологическое оборудование и чистовые помещения, позволяющие проводить физико-технические испытания и сборку опытных образцов. Лабораторная база НИЦ «Швабе» в МФТИ: исследовательские площади и оснащение для реализации R&D-проектов. Отдел развития и подготовка инвестиционных моделей Для успешного вывода научно-технических результатов на рынок в структуре НИЦ сформирован отдел развития. Команда экспертов отвечает за коммерциализацию R&D-задач, разработку сложных экономических моделей и оценку сроков возврата инвестиций. «Наш отдел развития способен любую R&D или производственную задачу превратить в конкретный продукт, с которым можно идти к инвестору и выходить на международные рынки», — поясняет лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс. Лоран Джейкобс о функциях отдела развития НИЦ «Швабе» в МФТИ и коммерциализации разработок. Приоритетные технические задания в работе Практическая реализация стратегии НИЦ включает выполнение трех ключевых технических заданий, находящихся в активной стадии: Передача производства источника ультрафиолетового длинноволнового диапазона (UV-лампы); Разработка комплекса для пешеходной навигации; Проектирование телевизионной камеры (переговоры и согласование ТЗ с ОМС). «Успешное выполнение этих трех технических заданий станет огромной историей успеха как для предприятий холдинга, так и для нашего центра», — отмечает признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Выступление Лорана Джейкобса о трех текущих технических заданиях НИЦ «Швабе» в МФТИ. Другие материалы I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ: Искусственный интеллект в медицине: решения НИЦ «Швабе» в МФТИ Финансирование НИОКР: от грантов к коммерциализации Разработки в оптоэлектронике: проекты НИЦ «Швабе» Искусственный интеллект и технологии умного города: опыт коммерциализации платформы iPavlov

В рамках I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ эксперт в области искусственного интеллекта Лоран Джейкобс представил инновационные разработки центра: искусственный интеллект в медицине, анализ снимков и нейротехнологии. Искусственный интеллект в медицине: системы поддержки принятия решений Развитие медицинской техники строится на интеграции алгоритмов машинного обучения с аппаратными комплексами. Одно из ключевых направлений — разработка систем поддержки принятия решений (СППР), обрабатывающих большие массивы данных для помощи врачам. Технологический предприниматель Лоран Джейкобс анонсировал совместный проект с центром им. А. А. Алмазова по цифровизации ЭКГ-сигналов и автоматизации их анализа с помощью нейросетей. По словам эксперта, это избавляет специалистов от рутинной ручной работы. Также научно-исследовательский центр обладает компетенциями для создания отечественных УЗИ-датчиков по запросу индустрии. Лоран Джейкобс представляет линейку диагностических комплексов, СППР на основе машинного обучения и инициативу по оцифровке ЭКГ совместно с центром им. Алмазова. Компьютерное зрение и анализ медицинских изображений Внедрение программного обеспечения на базе технического зрения позволяет качественно трансформировать диагностический процесс. Интеграция алгоритмов в существующее оборудование холдинга открывает новые возможности для региональных медицинских учреждений. «У «Швабе» есть оборудование и регистрационные удостоверения на диагностические устройства, к которым можно подключить этот софт. Это позволит пациентам из отдалённых регионов России быстро получать экспресс-диагностику и первичный срез анализа», — отмечает кандидат физико-математических наук Лоран В. Джейкобс. Демонстрация работы сервисов анализа медицинских снимков с помощью технического зрения для проведения экспресс-диагностики в регионах. Доступность высокотехнологичной помощи: кохлеарные импланты Импортозамещение в сегменте слухопротезирования остаётся критически важной задачей. В настоящее время стоимость операций по вживлению импортных устройств составляет порядка 2–2,5 миллионов рублей. «Лаборатория МФТИ разработала работоспособный прототип кохлеарного импланта, который позволяет в три раза сократить издержки. После шлифовки и доведения до промышленных стандартов мы сможем вывести этот продукт на рынок», — поясняет лидер отрасли искусственного интеллекта. Лоран Джейкобс о создании отечественного прототипа кохлеарного импланта в МФТИ, снижающего стоимость операции в три раза. Нейроассистивные технологии и роль врача в R&D Линейка нейроассистивных устройств центра включает экзоскелеты и нейрогарнитуры, предназначенные для реабилитации пациентов после инсульта. Все прототипы прошли стадию действующих образцов и находятся на этапе сертификации. «Ключевым заказчиком, когда мы говорим о медицинской технике и применении ИИ, является врач. Именно он должен совместно с нашими разработчиками формировать техническое задание», — подчёркивает признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Обзор нейроассистивных устройств для реабилитации и позиция Лорана Джейкобса о ключевой роли врача при формировании ТЗ для MedTech-продуктов. Другие материалы I стратегической сессии НИЦ «Швабе» в МФТИ: Искусственный интеллект и технологии умного города: опыт коммерциализации платформы iPavlov Финансирование НИОКР: от грантов к коммерциализации Стратегия цифровой трансформации: R&D-проекты НИЦ «Швабе» в МФТИ Разработки в оптоэлектронике: проекты НИЦ «Швабе»

В интервью по итогам презентации проектов на I стратегической сессии в МФТИ основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс и заместитель генерального директора АО «Швабе» Иван Ожгихин подвели первые результаты работы. Главными темами обсуждения стали разработка искусственного интеллекта, коммерциализация НИОКР и внедрение наукоемких технологий в реальное производство. Подключение индустрии на ранних этапах проектов Интервью состоялось сразу после демонстрации инженерных стартапов руководству промышленного холдинга. Ключевой вопрос — как избавиться от ситуации, когда софт или приборы создаются изолированно от рынка. По словам руководителя iPavlov, разработчики нередко создают решения, которые затем сложно встроить в существующую инфраструктуру врачей или банков. Чтобы решить эту проблему, в университете развивают создание НИЦ с опорой на конкретные запросы предприятий. «Самый вакуумный кусок для разработчика сегодня — это поиск конкретных задач с рынка. Важно получить четкие ориентиры от индустрии», — поясняет Лоран Джейкобс. Иван Ожгихин поддержал этот подход, подчеркнув, что объединение производственных площадок дает ученым понятный заказ. Лоран Джейкобс и Иван Ожгихин о роли прямых запросов рынка в работе совместного НИЦ МФТИ. Прикладные решения для национальных программ В интервью также затрагивались проекты высокой степени готовности, представленные на питч-сессии. В частности, аппаратно-программные комплексы для температурного мониторинга и первичного скрининга, актуальные для противоэпидемиологических задач. Кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс продемонстроировал, как эти системы адаптивны под городские и медицинские сервисы. Разработки закрывают потребности сегментов умный город и здравоохранение, а также подходят для применения в гражданском приборостроении. «Эти продукты нужно запускать уже сегодня. Они имеют долгосрочную перспективу и точно совпадают с задачами нацпроектов», — отметил Иван Ожгихин. Лоран Джейкобс и Иван Ожгихин обсуждают системы термомониторинга и их интеграцию в национальные проекты. Разработка искусственного интеллекта для промышленной оптики Оценивая качество представленных стартапов, эксперт в области машинного обучения обратил внимание на то, что заводской приборной базе часто не хватает финального алгоритмического слоя. Разработка искусственного интеллекта, создание ПО и применение нейросетевых моделей превращают физический оптический модуль в готовый интеллектуальный продукт. В рамках встречи были выделены 2–3 наукоемких проекта с горизонтом реализации в 1–2 года. К их доработке привлекаются индустриальные партнеры и профильные лаборатории. «Наши программные решения — это тот элемент, который дает приборам необходимую функциональность и конкурентоспособность», — подводит итог технологический предприниматель. Лоран Джейкобс и Иван Ожгихин о доработке программной части приборов и совместных технологиях.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 3 В третьей главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс рассказал, как развитие искусственного интеллекта меняет цифровую экономику и почему у технологий не может быть одного автора. Кто создал технологии: мифы и исторический контекст Ведущий эксперт по искусственному интеллекту Лоран Джейкобс об отсутствии одного создателя у сложных технологий. Дискуссии о том, кто стоял у истоков цифровой революции, часто упираются в попытку найти одного главного персонажа — фигуру масштаба Стива Джобса или Роберта Оппенгеймера. Однако в фундаментальной науке такой подход некорректен. Вспоминая диалог математика Пьера-Симона Лапласа с Наполеоном Бонапартом, технологический предприниматель отмечает: чем совершеннее технология, тем меньше пользователей интересует имя ее автора. «Для учёных определение „отец технологии“ звучит достаточно оскорбительно. Если называть кого-то создателем, то кем тогда были Эйнштейн или Гейзенберг?» — подчёркивает Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о наследии Алана Тюринга и разнице между математиками и программистами. Оценивая историю отрасли, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс выделяет фигуру Алана Тюринга, чьи идеи стали мощным источником вдохновения. При этом авторитетный эксперт проводит четкую грань между математиками и программистами: первые создают фундаментальные смыслы, подобные композиторам, тогда как вторые пишут прикладной код. В математическом сообществе даже существует давняя традиция анонимных публикаций, отражающая коллективную природу знаний. Развитие искусственного интеллекта и цифровая экономика Основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс о роли советских академиков и коллективном труде разработчиков. Успех любой технологической экосистемы — это результат работы сотен исследователей и преподавателей, остающихся за кадром. Важный вклад в отрасль внесли советские академики, чьи фундаментальные работы создали базу для современных решений. Главная цель, ради которой работает лидер отрасли искусственного интеллекта, заключается в превращении сложных алгоритмов в доступный и простой продукт для всего общества. Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс об ИИ как ключевом двигателе национальной экономики. Ключевое назначение математических моделей — автоматизация процессов и модернизация экономической системы. Исторический опыт показывает, что несвоевременное внедрение научных результатов в реальный сектор приводит к отставанию. «Искусственный интеллект — это то, от чего стратегически и фатально зависит судьба любой экономики на планете. От темпов производительности и качества выпуска продукта зависит будущее государства, а технологии дают именно эту сверхскорость», — поясняет эксперт с международным опытом в сфере ИИ.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 4 В четвёртой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс объяснил, как разработка искусственного интеллекта связывает абстрактную математику с программированием и медициной. Низкий порог входа и специфика IT-кадров Ведущий эксперт в области машинного обучения Лоран Джейкобс о доступности современного программирования для молодых специалистов. Профиль разработчиков в сфере цифровых технологий существенно изменился. Сегодня в команду приходят специалисты с самым разным бэкграундом — от гуманитариев до выпускников экономических факультетов. Причина заключается в том, что освоение программирования стало значительно доступнее, чем это было ещё несколько десятилетий назад. «Формально трудно стать математиком, просто читая статьи: здесь нужны постоянные тренировки и решение прикладных задач. А вот с программированием всё иначе — написав несколько программ, ты действительно становишься носителем дисциплины», — поясняет технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Разработка искусственного интеллекта на стыке дисциплин Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о том, как алгоритмы объединили математические теории и код. Исторически между фундаментальной математикой и прикладной разработкой существовал колоссальный разрыв. Учёные создавали эффективные вычислительные аппараты, однако их открытия годами оставались в виде статей на бумаге, поскольку реализация метода требовала иного склада ума. Как подчёркивает кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс, именно алгоритмы объединили абстрактные теории с написанием кода, превратив программирование в локомотив научных исследований. Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о переломном 2015 годе и технологическом прорыве. Гонка корпораций за вычислительными мощностями принесла результаты к 2015 году. Именно тогда математические методы массово начали внедряться в коммерческие продукты, чат-боты и сервисы. Разработка искусственного интеллекта превратилась из теоретических изысканий в действующий драйвер экономики. Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс о применении умных систем в медицинской реабилитации. Яркий пример междисциплинарного взаимодействия — применение умных алгоритмов в медицине. При создании реабилитационного оборудования инженерная задача состоит в переносе знаний и методики врачей напрямую в алгоритмическую систему. «Вместо обычной работы со специалистом мы можем интегрировать всю программу реабилитации в мозг механического стимулятора. Технологии позволяют обучить устройство так, чтобы оно самостоятельно управляло процессом», — подчёркивает эксперт с международным опытом в сфере ИИ.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 5 В пятой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс размышляет о том, как концепция AGI (общий искусственный интеллект) изменит общество, бизнес и безопасность цифрового мира. AGI и концепция полной автономии Обсуждая эволюцию технологических систем, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс обращает внимание на AGI — сверхразум, способный к принятию самостоятельных решений. В отличие от узких алгоритмов, такая система обладает собственной субъектностью и полной автономией. Ведущий эксперт по искусственному интеллекту Лоран Джейкобс о концепции AGI и мысленном эксперименте Алана Тюринга. «Сверхразум или AGI — это система, способная на абсолютную автономию. Говоря словами Алана Тюринга, алгоритм заходит на кухню, варит кофе и не прощается, потому что сам так решил», — объясняет технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о слиянии наук и экономике изобилия. В долгосрочной перспективе компьютерные науки, материалы, физика и математические модели объединятся. Развивая такие направления, как обработка естественного языка и большие языковые модели, современные цифровые сервисы и голосовые помощники готовят почву для экономики будущего, где традиционные финансовые институты утратят смысл. Опасный мир и вопросы социальной ответственности Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о создании алгоритмов в несовершенном обществе. Все фундаментальные открытия — от ядерных и космических программ до ИИ — создаются в рамках существующего общества и часто применяются в военных и коммерческих целях. Главный вызов состоит в том, чтобы направить эти ресурсы на развитие человечества. Признанный эксперт в сфере ИИ Лоран Джейкобс о рисках высокоскоростных технологий на примере Энцо Феррари. Создание сверхмощных инженерных систем неизбежно повышает уровень угроз. Проводя аналогию с гибелью зрителей на автогонках Феррари, основатель и руководитель iPavlov подчёркивает: масштабные технологии требуют особого контроля. «Когда меня спрашивают, каким будет мир в обилии таких сверхтехнологий, первая ассоциация — опасный. Искусственным интеллектом можно управлять планетой, а значит, эти риски требуют огромной ответственности», — отмечает эксперт с международным опытом в сфере ИИ. Алгоритмы социальных сетей и проблема коммерциализации Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс о влиянии геймификации и алгоритмов соцсетей на подростков. Современные пользовательские сервисы активно внедряют технологии машинного обучения для удержания внимания, что особенно сильно влияет на подростков. Из-за доминирования фактора коммерческой выгоды создателям сложно сохранять высокий уровень контроля над тем, как рынок использует их продукт. Как добавляет лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н., создатели сложных систем должны руководствоваться высокой моральной ответственностью при запуске цифровых решений.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 6 В шестой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс рассказал, как безопасность ИИ зависит от механизмов саморегуляции рынка и внедрения алгоритмов в реальный сектор. Регулирование и безопасность ИИ: принцип автобана Ведущий эксперт по искусственному интеллекту Лоран Джейкобс о нереалистичности единых международных стандартов в разработке алгоритмов. Попытки приостановить или жестко ограничить исследования в области цифровых систем сталкиваются с реальностью: в мире работают десятки тысяч независимых лабораторий. Единого органа, способного установить моральные рамки для всех разработчиков, не существует. «Замедление исследований возможно, но полная остановка невозможна. Идея создать единый глобальный стандарт абсурдна, потому что мир многолик и разделен», — подчёркивает технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о принципах саморегуляции рынка и снятии барьеров. Проводя аналогию с немецкими автобанами без скоростных ограничений, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс отмечает: когда перед человеком снимают правила, включается внутренний инстинкт самосохранения. Высокий уровень свободы стимулирует участников рынка к осознанной саморегуляции и снятию барьеров для повседневного использования продуктов. Применение алгоритмов в городском пространстве и на производстве Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о роли технологий в городских системах и защите объектов. Сегодня математические модели уже приносят ощутимую пользу обществу. Внедряя решения класса «умный город», инженеры повышают уровень защищённости городских пространств и учебных заведений. Авторитетный эксперт в сфере ИИ Лоран Джейкобс о незаметной интеграции алгоритмов в повседневность. Большинство пользователей пока взаимодействует с цифровыми сервисами неосознанно. Эксперт с международным опытом в сфере ИИ добавляет, что глубокие этические вопросы возникнут тогда, когда технологии станут массово доступным инструментом для решения бытовых задач. Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс о снижении брака на производстве и миссии разработчиков. Применение компьютерного зрения и аналитики данных трансформирует промышленный сектор. Алгоритмы способны снизить уровень брака на заводах с 20% до 1%, существенно повышая производительность. «Мир менять трудно, но его стоит менять. Как говорил Эрнест Хемингуэй, „мир прекрасен, и за него стоит бороться“. Наша миссия — бороться за лучшее и сделать эти технологии доступными для каждого», — резюмирует лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н.

Вот финальный, полностью готовый к публикации вариант 7 главы для Wix: Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 7 В финальной, седьмой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс рассказал, как будущее ИИ отражается в кинематографе, почему важно преодолевать стереотипы о технологических катастрофах и в чём заключается роль команды. Будущее ИИ в кинематографе и массовом сознании Ведущий эксперт по искусственному интеллекту Лоран Джейкобс об осмыслении цифровых угроз в фильмах «Искусственный разум» и «Матрица». Фильмы «Искусственный разум» и «Матрица» служат наглядной отправной точкой для понимания возможностей виртуальных миров и гипотетических угроз. Анализируя ленту «Прометей» Ридли Скотта и персонажа Дэвида, признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс указывает на глубокий гуманитарный смысл кинематографа. Признанный эксперт в сфере ИИ Лоран Джейкобс о преодолении сюжетных стереотипов и закладывании позитивного образа технологий. Кинематограф долгое время транслировал шекспировский стереотип неизбежной катастрофы при встрече человека и машины. Однако технологический предприниматель убеждён, что научному сообществу необходимо менять этот вектор восприятия. «Мы почему-то заранее полагаем, что финал обязательно будет трагическим. Нам нужно уходить от этого стереотипа и закладывать позитивный вектор развития внутрь создаваемых систем», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Концепция «добрых героев» и роль команды Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о концепции «добрых героев» и экономическом обосновании разработок. Говоря о специалистах, которые ежедневно создают прикладной код, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс называет их «добрыми героями». Главный вопрос современной разработки сместился от технического «как» к продуктовому и экономическому «что именно создавать». Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс об уязвимости создателей цифровых продуктов и аналогии с фармацевтикой. Инженеры и разработчики-самоучки глубоко верят в пользу развиваемых систем, что делает их эмоционально уязвимыми перед обществом. Как отмечает эксперт с международным опытом в сфере ИИ, создатели алгоритмов напоминают разработчиков лекарств: для них критически важно, чтобы продукт использовался во благо, а не превращался в яд. Основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс о командной стойкости и отказе от культа одиночного авторитета. «Любой человек, верящий в добро, уязвим. Когда настают кризисы, именно команда подталкивает лидера вперёд и не даёт сдаться. По этой причине я против громких статусов одиноких отцов-основателей — за каждой технологией всегда стоят живые люди», — добавляет лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н.

MediaMetrics: «Искусство интеллекта» — Глава 2 В эфире программы MediaMetrics: «Искусство интеллекта» кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс совместно с генеральным директором компании «Нейроботикс» и заведующим лабораторией нейроробототехники МФТИ Владимиром Конышевым обсудили, как реабилитационная робототехника меняет подход к восстановлению пациентов. По мнению признанных экспертов, сочетание нейротехнологий и алгоритмов машинного обучения открывает огромные возможности для развития цифровой медицины. Масштаб рынка и реабилитационная робототехника В отличие от хирургических манипуляторов, реабилитационное направление обладает существенно большим рыночным потенциалом. Длительность процесса восстановления требует постоянного участия врачей, которых катастрофически не хватает не только в небольших городах, но и в мегаполисах. Один специалист способствовать восстановлению может лишь у 8 пациентов в месяц, тогда как только в России ежегодно фиксируется от 450 до 600 тысяч инсультов, и треть из них нуждается в помощи. Окно эффективной реабилитации крайне ограничено — порядка 6 месяцев, после чего нарушения могут стать необратимыми. В Европе экономические потери от недореабилитации оцениваются в 450 миллиардов евро ежегодно. Проект восстановления требует синергии робототехники, искусственного интеллекта, психологии и нейротехнологий, объединяя специалистов совершенно разных профилей. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о социально-экономическом значении медицинской реабилитации. Международные партнеры и развитие в регионе MENA Создание комплексных медицинских продуктов требует не только научных изысканий, но и масштабирования. Технологический предприниматель Лоран Джейкобс обращает внимание на то, что отечественные разработки привлекают высокое внимание инвесторов на глобальном уровне: «За последний месяц мы вошли в серьезное сотрудничество с зарубежными партнерами — как с частными компаниями, так и на государственном уровне в Саудовской Аравии и ОАЭ. В регионе MENA у нас очень серьезные прорывы», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок добавляет, что внутри страны выстроена тесная кооперация с ведущими клиниками и выдающимися докторами. По словам эксперта, врач обеспечивает постоянную обратную связь о потребностях пациентов, позволяя пройти путь от прототипа до серии. Лоран Джейкобс о выходе на рынки Ближнего Востока и кооперации с медицинскими центрами. Интерфейс «мозг — компьютер» и помощь при тяжелых нарушениях Совместно с Научным центром неврологии под руководством академика Пирадова разрабатываются системы, сочетающие экзоскелеты и интерфейс «мозг — компьютер» (ИМК). При полном параличе алгоритмы ИИ распознают биосигналы головного мозга и приводят экзоскелет в движение, возвращая человеку возможность управлять конечностями. Другим важным вектором выступает работа с когнитивными и речевыми нарушениями (афазией). Срок пребывания в стационаре ограничен 7–21 днями, а логопеды сталкиваются с тяжелейшим эмоциональным выгоранием из-за необходимости постоянных повторений. Внедрение человекообразных роботов-логопедов помогает снять психологический барьер и ускорить восстановление речи.

MediaMetrics: «Искусство интеллекта» — Глава 4 В эфире программы MediaMetrics: «Искусство интеллекта» кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс совместно с заведующим лабораторией нейроробототехники МФТИ Владимиром Конышевым рассказали, как системная поддержка инноваций помогает развивать технологии ИИ и выводить глубокие исследования на международный рынок. Гранты НТИ и поддержка инноваций в командах Развитие отечественной технологической среды заметно ускорилось с запуском ключевых государственных программ. По словам эксперта в области искусственного интеллекта Лорана Джейкобса, Национальная технологическая инициатива (НТИ) с 2014 года показывает высокую практическую эффективность. Ее главным преимуществом стало смещение фокуса с абстрактных институтов на конкретных разработчиков. «Что мне нравится в НТИ — грант получает не просто компания или вуз, а конкретная команда. Это, если выражаться философски, вера государства в отдельные коллективы», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Технологический предприниматель отмечает, что благодаря такой форме грантов в стране сформировались уникальные многопрофильные инженерные группы. Специалисты в этих коллективах относятся к созданию роботов и сервисов ИИ не как к рутинным функциональным обязанностям, а как к важной научно-технологической миссии. Лоран Джейкобс об особенностях грантовой поддержки НТИ и роли сильных команд. Роль РВК и концепция государства как «строгого отца» Особое место в структурировании новых технологических рынков («нетов») занимает Российская венчурная компания (РВК), выступающая проектным офисом. Проектное управление позволяет командам привлекать коммерческих специалистов и после гранта выходить на самостоятельный рынок. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс обращает внимание на изменение классического восприятия роли госструктур в сфере DeepTech: «Знаете, в нашей стране у большинства людей складывается ощущение, что роль государства — это только деньги. Но когда речь идет об инновациях, роль государства лучше всего проявляется в качестве куратора и стимула. Роль государства я вижу как роль строгого отца: достаточно одного одобрительного слова, и ты потом месяцами живешь этим», — поясняет Лоран Джейкобс. Несмотря на неизбежную бюрократическую нагрузку и строгую отчетность, государственное доверие дает разработчикам мощный стимул, после чего технологию подхватывают инвесторы для дальнейшей коммерциализации. Лоран Джейкобс о кураторской роли государства и структурировании рынков НТИ. Масштабирование ИИ-разработок на мировом рынке Объединение усилий в рамках дорожных карт «Нейронета», «Автонета» и других направлений создает синергетический эффект. Опора на инфраструктуру Московского экспортного центра, Минпромторга и международных платформ позволяет отечественным DeepTech-компаниям демонстрировать свои решения в Германии, Индии, Саудовской Аравии и ОАЭ. «И все это — благодаря системной государственной поддержке», — добавляет лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс. Совместное финансирование ключевых проектов со стороны государства и частного бизнеса доказывает, что прикладные научные исследования способны масштабироваться и превращаться в экспортоспособные продукты мирового уровня. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о выходе отечественных ИИ-разработок на мировые рынки.

MediaMetrics: «Искусство интеллекта» — Глава 1 В эфире программы MediaMetrics: «Искусство интеллекта» кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс совместно с генеральным директором компании «Нейроботикс» и заведующим лабораторией нейроробототехники МФТИ Владимиром Конышевым обсудили ключевые тренды технологической отрасли. По мнению признанных экспертов, именно медицинская робототехника сегодня выступает главным драйвером рынка ИИ в России. Синергия нейрофизиологии и искусственного интеллекта Развитие современных научно-технологических экосистем позволяет ученым и инженерам создавать решения на стыке различных дисциплин. Обсуждая историю возникновения термина «нейроробототехника», признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс заметил, что на момент появления этого направления само понятие еще не было широко распространенным. Руководитель лаборатории нейроробототехники МФТИ Владимир Конышев подчеркнул, что сочетание глубокого изучения биологического мозга и методов машинного обучения образует технологический дуализм: понимание нейрофизиологии необходимо для построения полноценного ИИ. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о рождении нейроробототехники и связи науки с бизнесом. От промышленных манипуляторов к коллаборативным роботам Оценивая мировой рынок робототехники, специалисты указывают на смену технологических парадигм. Если традиционный сектор индустриальных машин в 2018 году оценивался в 19,5 миллиарда долларов при 400 тысячах поставленных единиц, то развитие искусственного интеллекта открывает дорогу новым классам устройств. Технологический предприниматель Лоран Джейкобс обращает внимание на то, что текущие масштабы индустриального сектора еще далеки от предела: «19 миллиардов — это на самом деле еще скромная цифра, если сравнивать с другими рынками», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Бум методов глубокого обучения дал мощный импульс направлению коллаборативных роботов (коботов), которые работают в неконтролируемой среде бок о бок с человеком. В этом сегменте доля программного обеспечения в общей стоимости системы достигает 30%, а ключевым фактором успеха становится внедрение умных алгоритмов. Почему медицинская робототехника лидирует в коммерциализации Отвечая на вопрос о том, где именно практические результаты исследований становятся доступны конечному пользователю, признанный эксперт с международным опытом в сфере ИИ Лоран Джейкобс делает акцент на медицине. «И это как раз та область, которая у нас в России сейчас наиболее успешно коммерциализируется», — поясняет Лоран Джейкобс. В медицине активно развиваются решения различных классов — от аватаров и хирургических манипуляторов для проведения ювелирных операций до сложных реабилитационных экзоскелетов. Владимир Конышев отмечает, что именно реабилитационное направление обладает колоссальным социально-экономическим потенциалом ввиду острой нехватки профильных специалистов. Таким образом, медицинская робототехника доказывает, что прикладные научные исследования способны эффективно трансформироваться в востребованные коммерческие продукты. Лоран Джейкобс о лидерстве медицинской робототехники в процессе коммерциализации научных разработок.