Как эффективно провести импортозамещение ПО в индустрии

В интервью аналитическому изданию «Прометалл» Лоран Джейкобс рассказал, как запустить эффективное импортозамещение ПО в российской металлургии.

Сейчас отечественная промышленность столкнулась с серьезным вызовом: в металлургическом секторе доля иностранного софта исторически превышала 90%. После массового ухода зарубежных вендоров и прекращения техподдержки правительство выделило 37,1 млрд рублей на софинансирование ИТ-решений и сформировало 35 индустриальных центров компетенций (ИЦК). Однако времени на создание полноценных альтернатив крайне мало.

Почему импортозамещение ПО требует сверхскоростей

Основатель и руководитель iPavlov отмечает, что для ИТ-сферы полтора года — критически малый срок. Именно за это время крупным промышленным предприятиям необходимо полностью перестроить свою цифровую инфраструктуру, чтобы избежать необратимых последствий.

Тем не менее, успешные прецеденты оперативной разработки уже существуют. Некоторые программные продукты, запущенные в разгар пандемии COVID-19, вышли на рынок в кратчайшие сроки.

«Нам удалось разработать и полностью внедрить в металлургической и бумажной промышленности программное обеспечение различного назначения, аналогичного поставляемым немецкой компанией Parsytec», — поясняет Лоран Джейкобс.

Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок добавляет, что по точности ряда показателей и метрик, а также по функциональным возможностям созданный софт существенно превосходит немецкого конкурента. Главным драйвером такого прорыва стало наличие отличных производственных баз в России и крайне требовательных заказчиков, готовых активно содействовать разработчикам.

Искусственный интеллект и разработка промышленного софта

Простое копирование функционала старого зарубежного софта не решит долгосрочных задач бизнеса. Промышленности необходимо реальное импортоопережение, основанное на передовых технологиях.

«Сегодня мировые лидеры промышленного программного обеспечения всё больше фокусируются на решениях в области машинного зрения и обработки промышленных изображений», — подчеркивает Лоран.

По его мнению, данное направление формирует новые точки сверхприбыли как для самих индустриальных гигантов, так и для роста ВВП страны в целом.

Ускорить запуск таких высокотехнологичных систем помогает глубокое машинное обучение. Как один из ключевых экспертов российского рынка ИИ, Лоран Джейкобс отмечает, что у его команды уже есть собственная платформа iPavlov EYE. Данная технологическая база позволяет в срок от 6 месяцев выпускать готовое российское программное обеспечение.

Такие продукты получаются во многом интереснее и качественнее зарубежных аналогов. Благодаря оптимальной стоимости и надежным внешнеэкономическим связям, отечественные ИТ-решения имеют высокий потенциал на внутреннем и международном рынках.

Полную версию материала можно найти на сайте Прометалл.