Как импортозамещение ПО изменит металлургическую отрасль
- 9 июл.
- 1 мин. чтения
Эксперт в области искусственного интеллекта Лоран Джейкобс рассказал, как будет проходить импортозамещение ПО в горно-металлургической отрасли России.
Зависимость от западных вендоров и новые вызовы
Горно-металлургический сектор считается одним из самых инновационных в стране. Предприятия активно развивали цифровизацию промышленности, внедряя машинное обучение, 3D-проектирование и анализ больших данных совместно с зарубежными гигантами Honeywell, Schneider Electric, Micromine и Geovia. Это помогало сокращать операционные издержки холдингов и повышать эффективность добычи.
После ухода иностранных вендоров привычные процессы цифровизации усложнились. Как подчеркивает один из ключевых экспертов российского рынка ИИ Лоран Джейкобс, стратегическим решением проблемы станет обеспечение рынка полным набором отечественных коробочных ИКТ-решений (информационно-коммуникационные технологии) и сквозное внедрение ИИ-платформ на всех этапах производства.
Импортозамещение ПО через новые ИТ-консорциумы
На фоне планов УГМК по созданию профильного ИТ-консорциума для формирования техзаданий важно правильно понимать суть изменений. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс призывает не рассматривать этот шаг как обычный выход тяжелой индустрии на ИТ-рынок.
«Речь идет о выделении необходимых экспертных знаний изнутри холдингов для сосредоточения усилий на создании «импортоопережающих» программно-аппаратных комплексов. Это не совсем про создание собственных ИТ-компаний с целью создания нового бизнеса», — поясняет Лоран.
Такие дочерние структуры станут специализированными интеграторами для внедрения новых систем. При этом основные цифровые платформы для них продолжат разрабатывать внешние отечественные вендоры.
Кадровый дефицит и специфика интеграции
Создание внутренних ИТ-структур неизбежно сталкивается с барьерами, главным из которых является кадровый голод, но его специфика уникальна.
«Главная трудность этих дочерних структур — в поиске опытных специалистов из отрасли, способных говорить на одном языке с ИТ-поставщиками», — отмечает технологический предприниматель.
Внутренним командам необходимы люди, глубоко знающие производство и одновременно понимающие обработку больших данных, промышленную автоматизацию и машинное обучение. Именно их богатый прикладной опыт позволит создать жизнеспособные и конкурентные решения.
