Лоран Джейкобс подробно объяснил, почему американское ведомство решило частично пересмотреть ИТ-санкции и как этот шаг повлияет на глобальный рынок. Управление по контролю за иностранными активами (OFAC) Минфина США вывело из-под ограничений телекоммуникационное оборудование и ключевые интернет-сервисы. Исключения коснулись мессенджеров, программ для видеоконференций, электронной почты, соцсетей, хостинга и регистрации доменов. Решение охватывает экспорт, продажу и поставку программного и аппаратного обеспечения, включая процессоры и сопутствующие комплектующие. Причины прагматичной корректировки ограничений Вашингтона Комментируя этот шаг, основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс отметил, что первоначальные блокировки вводились в спешке, без глубокого анализа долгосрочных экономических последствий. Глобальная цифровая экосистема устроена так, что проверенные временем продукты жестко взаимосвязаны между собой. «Определенные ограничения были сделаны в спешке, мировая паутина ИТ такова, что выверенные годами ИТ-продукты взаимосвязаны и резкие общие ограничения могут привести к сильному ухудшению финансовых показателей определенных продуктов, в частности рынок мессенджеров очень чувствителен к количеству пользователей. Отсюда и вытекает естественная корректировка общих ограничений», — поясняет лидер отрасли искусственного интеллекта. Вынужденный шаг американских регуляторов продиктован стремлением защитить доходы крупных корпораций от стремительной потери масштабной пользовательской базы. Влияние на российское импортозамещение ПО В условиях, когда в России уже запущен масштабный отказ от зарубежного софта, действия регулятора выглядят несколько запоздалыми. Российский бизнес и государственные структуры проделали большую работу, активно внедряя импортозамещение ПО и адаптируя внутренние ИТ-ландшафты. «Конечно, ввиду встречных ограничений на иностранное ПО и оборудование со стороны РФ, эти поправки могут быть запоздалыми, но, тем не менее, определенное улучшение для наших же ИТ-разработчиков и потребителей ИТ-продуктов это даст», — добавляет эксперт в области машинного обучения. Смягчение режима снижает риски внезапного отключения критических систем, помогая отечественным специалистам безопаснее развивать инфраструктуру. Европейский технологический сектор и ИТ-санкции Наибольшую выгоду от текущих изменений могут получить игроки из Европы. В отличие от американского бизнеса, европейский сегмент оказался в жестких условиях из-за разрушения привычных логистических и партнерских цепочек. Как подчеркивает признанный эксперт в сфере ИИ-разработок, максимальное улучшение рынков ожидается именно для европейских компаний, для которых общая геополитическая стабильность имеет критическое значение. По мнению Лорана, данные послабления — лишь начало долгого процесса переформатирования индустрии. «Думаю, что в будущем мы еще увидим ряд таких поправок и маневров со стороны законодателей с обеих сторон, до установления новых общих правил игры, с которыми согласится мировое ИТ-сообщество разработчиков», — резюмирует один из ключевых экспертов российского рынка ИИ.

Блокировка GitHub затронула крупнейшие российские компании и разработчиков. Лоран Джейкобс оценил масштаб последствий этих санкций для отечественного бизнеса. Ограничения со стороны американской платформы коснулись профилей таких организаций, как Сбер, ВТБ, Альфа-Банк и Positive Technologies. Пострадали и аккаунты независимых программистов. Специально для издания Газета.Ru ситуацию прокомментировал лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н. Причины ограничений на ИТ-платформе До недавнего времени крупнейшие международные сервисы стремились сохранять нейтралитет и поддерживать глобальную экосистему разработки программного обеспечения. «Совсем недавно GitHub и GitLab принимали решение не блокировать российские аккаунты исходя из общих принципов равноправия всех разработчиков мира к доступу к продуктам Freemium», — напоминает основатель и руководитель iPavlov. Однако технологический предприниматель отмечает, что у администрации американского сервиса практически не осталось пространства для маневра. Платформа обязана подчиняться требованиям регулятора своего государства, из-за чего под удар попадают как коммерческие организации, так и обычные пользователи. К чему приведет блокировка GitHub в долгосрочной перспективе Внезапная потеря доступа к облачным хранилищам способна затормозить текущие процессы создания программных продуктов и парализовать привычное командное взаимодействие. «Внезапное отключение аккаунта нанесет большой вред компании-разработчику. Все проектное управление разработки, многие наработки хранятся на этих аккаунтах», — подчеркивает Лоран Джейкобс. В заблокированных репозиториях автоматически удаляются созданные задачи, баг-трекеры и запросы на слияние кодовой базы. Если у специалистов нет актуальных резервных копий, часть уникальных цифровых продуктов может быть полностью утеряна. Защита данных и перенос мощностей Многие крупные игроки рынка, такие как Альфа-Банк и ВТБ, заявили о готовности к подобным рискам. Их исходный код и рабочие библиотеки изолированы внутри собственных защищенных контуров, что позволило избежать критических сбоев. Происходящее вынуждает бизнес оперативно разворачивать дублирующие локальные хранилища. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок выразил надежду на сохранение профессиональной этики со стороны зарубежного сервиса. «Надеюсь, что GitHub заранее предупредит о масштабных отключениях обычных пользователей или при полном уходе с Российского рынка», — добавляет Лоран, указывая на важность ответственного отношения к глобальному сообществу программистов. Полную версию материала можно найти на сайте Газета.Ru.

Эксперты предупреждают, что масштабная блокировка VPN изменит отечественный рынок. Технологический предприниматель Лоран Джейкобс оценил последствия возможных ограничений для коммерческого сектора. В связи с заявлениями Роскомнадзора об активном ограничении работы популярных сервисов, журналисты обратились за комментариями к лидерам индустрии. Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н., подробно разобрал, как жесткий сценарий ограничений отразится на разработчиках и почему ИТ-компании защищены лучше рядовых пользователей. Корпоративный инструмент против развлечений По мнению Лорана Джейкобса, в данном вопросе принципиально важно разделять цели использования технологий виртуальных частных сетей. Для коммерческого сектора это критически важный инструмент безопасности и организации процессов, а для обычных граждан — способ доступа к заблокированному контенту. «Нужно принципиально отличать использование VPN для нужд ИТ-компаний и internet-пользователей. В первом случае, это большое благо для развития бизнеса, и в том числе, для удаленного и безопасного обслуживания своих клиентов», — поясняет Лоран. Что касается обычных потребителей, здесь ситуация выглядит иначе. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок отмечает, что среди интернет-пользователей распространены заблуждения о полной анонимности виртуальных сетей. Персональную информацию и цифровой след можно скомпрометировать через отслеживающие cookies или методы цифрового отпечатка браузера (canvas fingerprinting). Неосторожность в этом вопросе часто ведет к финансовым потерям, а полное техническое ограничение просто закроет доступ к привычным развлекательным платформам. Чем обернется блокировка VPN для разработчиков Для профессионального сообщества риски полной изоляции преувеличены, а стимулы к внутреннему росту, напротив, недооценены. Российский ИТ-рынок начал массово внедрять удаленные рабочие места и распределенные инструменты управления задолго до текущих регуляторных ограничений — мощнейшим катализатором этого процесса стала пандемия COVID-19. Сегодня технологии VPN позволяют отечественным командам добиваться высокой функциональности, управляемости и автономности бизнес-процессов при относительно небольших затратах. ИТ-компании способны эффективно защищать свои дистанционные офисы и виртуальные среды разработки, пока существуют и доступны мировые open-source платформы. «Пока мы живем в реальности, в которой демократические сообщества GitLab и GitHub приняли решения НЕ отключать Российское ИТ-сообщество от этих сервисов», — подчеркивает один из ключевых экспертов российского рынка ИИ. В таких условиях блокировка VPN дает сильным командам дополнительный стимул эффективнее развивать продукты для домашнего рынка. И хотя экспансия российских программных продуктов за рубеж сейчас сильно затруднена, экономический эффект внутри страны может вырасти. Новые ниши и цифровые метавселенные Текущие технологические ограничения заставляют смотреть на ситуацию шире, чем на простые запреты регуляторов. Предприниматель в сфере DeepTech уверен, что изоляция рынка открывает неожиданные и масштабные перспективы для локальных разработчиков. Реальную ценность для будущей онлайн-торговли сейчас представляют строящиеся метавселенные и цифровые валюты. В этих инновационных направлениях у российских ИТ-компаний появляется уникальная рыночная возможность занять технологические ниши, которые ранее казались чересчур рискованными или нерентабельными из-за доминирования сильных международных брендов.

В комментарии для издания РБК Лоран Джейкобс объяснил, обойдет ли барьеры российская вычислительная техника. Технологический суверенитет России и новые вызовы Сегодня глобальные экономические изменения диктуют новые правила игры, постепенно переходя к сценарию «островизации» и национализации технических стандартов. В этих условиях независимость критической ИТ-инфраструктуры становится главным условием выживания крупной страны, обеспечивая технологический суверенитет России. Как отмечает Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н., отечественный рынок имеет позитивный потенциал, но требует долгосрочного стратегического планирования. Какие барьеры преодолевает российская вычислительная техника Первым и самым значимым вызовом эксперт в области искусственного интеллекта называет финансирование. Большая часть вложений в производство микроэлектроники невозвратна либо окупается за горизонтом десяти лет. По этой причине отрасли критически необходимы государственные гранты и субсидии объемом не менее $10 млрд. Для сравнения, Минпромторг уже разрабатывает концепцию нацпроекта с бюджетом около 3 трлн руб., что подчеркивает масштаб необходимых вливаний. Однако одних денег недостаточно — индустрии остро не хватает управленческих кадров особого масштаба. «Даже если должный объем субсидий будет выделен (не менее $10 млрд), то НИОКР, трансфером технологий и опытными испытаниями должны руководить коллективы, имеющие мировой опыт и экспертизу в данной сфере», — подчеркивает Лоран Джейкобс. Один из ключевых экспертов российского рынка ИИ напоминает, что у индустрии просто не будет «второго раунда» для исправления ошибок при освоении инвестиций. Ситуация осложняется тем, что отечественные разработчики процессоров оказались отрезанными от зарубежных фабрик, а модернизация внутренних мощностей требует колоссальных усилий. Якорные заказчики и российское программное обеспечение Третий серьезный шаг заключается в выстраивании надежных логистических цепочек и поиске якорных заказчиков среди крупнейших промышленных холдингов. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок уверен, что лидеры автомобилестроительной, металлургической, нефтегазовой и добывающей отраслей должны стать реальными площадками для пилотирования оборудования. Параллельно должно развиваться и российское программное обеспечение, так как софт и аппаратная база неразрывно связаны. Промышленные гиганты способны стать драйверами своих секторов, внедряя и тиражируя комплексные цифровые решения. Четвертым барьером на пути к окупаемости вложений является масштаб рынка. Даже если отечественные производители займут до 70% домашнего сектора, для полноценного развития необходим выход на международные рынки. Продукты должны создаваться с прицелом на глобальные функциональные потребности, опережая мировые тренды минимум на три года. «Электроника "хорошо" работать не может, она должна работать "в опережении" тех технических заданий, которые будут нам выставлять все клиенты в совокупности и по миру», — резюмирует технологический предприниматель. Полную версию материала можно найти на РБК.

ИТ-рынок в России столкнулся с обсуждением масштабной инициативы «Ростелекома» по консолидации закупок, которую прокомментировал Лоран Джейкобс. 13 мая стало известно, что госкорпорация предложила назначить свою дочернюю структуру единственным поставщиком серверов и систем хранения данных для государственного и коммерческого секторов. В своем специальном комментарии для отраслевого издания RSpectr признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс подробно проанализировал, как именно потенциальный монополист и новые правила игры могут отразиться на отечественных технологических компаниях. Главные риски для инновационного бизнеса Дефицит серверных мощностей остается ключевым вызовом для всей ИТ-индустрии. Нехватка вычислительных ресурсов — один из самых существенных факторов замедления темпов цифровизации, причем не только в госсекторе, и никто из игроков рынка, включая государство, не может позволить допустить этого. По мнению эксперта, наибольший удар в случае неграмотного регулирования придется по самым передовым направлениям. «В конечном итоге пострадает наиболее инновационный сегмент рынка — компании, которые в течение многих лет разрабатывали технологии и продукты в области искусственного интеллекта, интернета вещей, дополненной реальности. Они лишатся возможности внедрения своих уже готовых решений из-за банальной нехватки серверного-облачного оборудования, существенного повышения расходов и сроков на закупки вычислительных мощностей», — уверен Лоран Джейкобс. Как инициатива повлияет на ИТ-рынок в России Появление предложений по созданию «единого окна» для ИТ-закупок выглядит вполне естественно, так как каждый крупный игрок ИТ-рынка в России видит выход из кризиса поставок по-своему. Однако жизнеспособность подобной инициативы будет зависеть не от административных решений, а от конкретных экономических параметров. Технологический предприниматель подчеркивает, что при оценке любого предложения определяющими станут три главных фактора: Конечная стоимость закупки оборудования в рублях для покупателя в РФ; Реальные и гарантированные сроки поставок техники; Минимизация рисков срыва цепочки поставок и выполнение гарантийных обязательств по соглашениям. «Если получится так, что для определенного сегмента рынка все три пункта успешно сможет гарантировать один единый поставщик, то рынок на это пойдет», — поясняет основатель и руководитель iPavlov. В конечном счете, по мнению Лорана, судьбу инициативы решит не регулятор, а рыночные силы, которые вправе самостоятельно управлять своей цепочкой поставок в ИТ. Полный текст опроса с мнениями других представителей индустрии опубликован на сайте издания RSpectr, а подробности о предпосылках инициативы можно изучить в материале газеты Коммерсантъ.

Цифровые ассистенты меняют рынок. Лоран Джейкобс в материале для Markswebb рассказал, почему бизнесу больше не нужна примитивная разработка чат-ботов. В рамках экспертного анализа признанный эксперт в сфере ИИ-разработок и генеральный директор iPavlov подробно разобрал текущее состояние рынка разговорного AI. По мнению руководителя, стандартная разработка чат-ботов низкого сегмента уже не удовлетворяет запросы потребителей, поскольку примитивные системы не имеют ничего общего с реальными бизнес-потребностями. Сегодня компаниям необходимы интеллектуальные цифровые помощники, способные решать комплексные задачи. Как поясняет Лоран Джейкобс, драйвером индустрии становятся zero-code гипер-платформы, позволяющие создавать кастомные решения без навыков программирования. Продукты компании, такие как iPavlov iVa платформа, обеспечивают стабильный рост сегмента. Ежегодно фиксируется около 20 крупных внедрений и более 100 продаж моно-продуктов. «Этот сегмент зарождающегося ИИ-рынка самый динамичный, приобретает уже четкие контуры, имеет ясные технические требования и десятки кейсов внедрения», — подчеркивает Лоран. Как цифровые ассистенты решают проблемы современного бизнеса Технологический предприниматель отмечает, что в частном секторе внедрение ИИ часто сдерживается сложностями формирования ТЗ и отсутствием прозрачных проектных решений, демонстрирующих прибыльность бизнес-кейса в сжатые сроки. Для преодоления этого барьера iPavlov предоставляет инструменты цифрового консалтинга, позволяющие проектировать системы и наглядно оценивать экономическую выгоду для корпорации. В госсекторе ситуация иная. Лоран указывает на нехватку размеченных текстовых и аудиоданных, а также на необходимость длительной подготовки цифровой инфраструктуры. Особо остро это проявляется в масштабных проектах «Умный город» и «Умная клиника». Для решения этих задач компания сотрудничает с производителями оборудования. Примером синергии стал медицинский терминал управления потоками пациентов, созданный совместно с холдингом «Швабе». Анализ ошибок и совершенствование алгоритмов диалога Опираясь на данные исследования Chatbot Rank 2021, эксперт в области искусственного интеллекта выделил ключевые технологические проблемы современных интерфейсов и методы их устранения: Понимание контекста. Оптимальный результат дает совмещение простых алгоритмов (rule-based), обработки естественного языка (NLP) и сложных нейросетевых архитектур (humanoid assistants). Распознавание намерений. Чтобы система точнее понимала задачу, используется модель классификации намерений (intent recognition). «Определяется вероятность соответствия запроса каждому из сценариев, а потом происходит сравнение полученных значений с порогом вероятности», — поясняет Лоран. При недостижении порога должен срабатывать модуль fallback policy. Доступ к оператору. Простые действия по переводу на человека эксперт на стыке науки, бизнеса и технологий рекомендует выполнять алгоритмически — по нажатию кнопки, которая обязана быть всегда доступной. Длительность сессии. Бизнес-логика не должна делать сессию слишком короткой, чтобы пользователь успел набрать текст, но и бесконечно открытой её оставлять нельзя. Найти баланс помогают UX-тесты и A/B-тестирование. Корректность общения. Чтобы исключить неуместный юмор или негатив из открытых датасетов, искусственный интеллект в бизнесе должен защищаться моделями insult detection и sentiment analysis для автоматической очистки данных. Полную версию исследования и подробный разбор кейсов можно найти на сайте Markswebb.

Как изменятся российские операционные системы? Специалист по прикладному ИИ Лоран Джейкобс дал экспертную оценку вызовам и перспективам масштабного импортозамещения на отечественном рынке программного обеспечения. Баланс сил на отечественном рынке Большинство платформ, создаваемых внутри страны для замены зарубежных аналогов, базируются на открытом исходном коде. «Большинство российских операционных систем — на основе ядра Linux», — констатирует Лоран Джейкобс. Один из ключевых экспертов российского рынка ИИ указывает, что на данный момент вся индустрия уже фактически разделена между двумя-тремя крупными игроками, поэтому появление новых амбициозных компаний с высокой долей вероятности маловероятно. Сегодня переход на отечественные программные комплексы наиболее актуален для государственного сектора, что продиктовано внешними ограничениями. Однако сейчас этот процесс масштабируется. Происходит планомерное расширение внедрения локального софта в организациях, которые относятся к объектам критической информационной инфраструктуры. Это колоссальный по масштабам сектор, охватывающий банковские институты, энергетические комплексы, транспортные и логистические сети, сферу здравоохранения, а также сырьевую отрасль промышленности. Когда российские операционные системы станут повсеместными С точки зрения технической зрелости современные программные комплексы уже способны решать серьезные инфраструктурные задачи. Функционально лидирующие решения вполне могут полноценно закрыть не только десктопные, но даже серверные нужды корпоративных и государственных пользователей. Технологический предприниматель Лоран Джейкобс отмечает: «Конечно, эти системы пока не обкатаны на десятках миллионов людей, поэтому их внедрение, выпуск новых версий, улучшение техподдержки, запуск более современных онлайн-магазинов займут годы. По моей личной оценке, их внедрение будет повсеместным к 2024-2025 гг. Для образовательных нужд этот срок будет еще меньше». Для обычных пользователей персональных компьютеров этот переход может сопровождаться субъективными трудностями, обусловленными многолетней привычкой работать со стандартным коммерческим софтом. В новых экосистемах привычные приложения, совместимые с зарубежными платформами, замещаются оригинальными разработками на базе решений open-source, что потребует определенного времени на адаптацию. Цифровизация и ландшафт для ИИ-продуктов Текущая динамика интеграции отечественного софта в государственные структуры оценивается положительно. Тем не менее, ключевой и самый показательный этап начнется непосредственно после завершения инсталляций, когда стартует фаза активной ежедневной эксплуатации систем. «Для нас это важная стадия, т. к. для наших ИИ-продуктов критично, в каких ИТ-ландшафтах мы будем внедрять наши решения», — поясняет генеральный директор компании iPavlov. Как добавляет Лоран Джейкобс, критически важно, чтобы масштабная замена базовых платформ проходила бесшовно и не замедляла общие темпы цифровизации экономики.

Специально для ИТ-издания ITWeek признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс подробно объяснил, как современные технологии NLP автоматизируют рутину. Термин NLP (англ. Natural Language Processing — обработка естественного языка) обозначает общее направление искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики, которое изучает проблемы анализа и синтеза текстов. С каждым годом этот инструмент делает взаимодействие между техническими системами и человеком всё более естественным, открывая новые возможности для коммерческого сектора. Зачем компаниям виртуальные помощники Человеческий язык — это наш главный инструмент для общения и обмена мыслями. Технологический предприниматель отмечает, что для компьютерных процессоров человеческие слова изначально являются лишь набором случайных символов. Чтобы привить машине понимание смысла, её необходимо обучать на больших массивах уникальных данных конкретного заказчика. Сегодня ИИ-решения чаще всего воплощаются в двух форматах: Внутрикорпоративные умные ассистенты. Они переводят компанию к модели общего участия (shared value), помогая сотрудникам за секунды оформлять документы, узнавать остаток отпуска или отправлять заявки в командировки. Клиентоориентированные решения. Такие виртуальные помощники успешно заменяют традиционные колл-центры, разгружают сотрудников, работают на сайтах и в мессенджерах (Telegram, WhatsApp), а также автоматически передают ценную информацию в CRM-системы. «Рассматривая государственные структуры, например архивные организации различных уровней, в качестве преимущества стоит выделить скорость выдачи информации по запросу пользователя в свободной форме благодаря NLP», — объясняет Лоран Джейкобс. Как подчеркивает Лоран, обученные алгоритмы способны мгновенно находить архивные документы даже XVII века, экономя часы ручного труда. Как алгоритмы машинного обучения и NLP распознают речь Понимание контекста является главной задачей ИИ. Эксперт в области искусственного интеллекта приводит классический пример: во фразе «продается коляска для ребенка синего цвета» человек сразу понимает, что синей является именно коляска, а не ребенок. Нейросети должны работать точно так же. Процесс лингвистического анализа строится поэтапно: Перевод информации в символы с помощью распознавания речи (speech-to-text) или оптического распознавания текста (OCR). Корректировка опечаток (spell checking) и морфологический анализ (лемматизация или стемминг). Семантический анализ, где различные алгоритмы машинного обучения (включая архитектуры Transformers, RNN и CNN) преобразуют текст в вектор для определения его глубинного смысла. «Необходимость учитывать контекст диалога делает чат-боты для бизнеса одной из наиболее высокоуровневых задач», — добавляет Лоран. Для сохранения контекста разработчикам приходится задействовать сложные системы классификации, анализ тональности и инструменты оперативного хранения информации. Критерии успешной автоматизации Интеграция подобных платформенных решений занимает до 12 месяцев. Продуманный цифровой ассистент должен легко справляться с высокими нагрузками и обладать гибким функционалом для расширения пользовательских сценариев. Эксперт на стыке науки, бизнеса и технологий выделяет ключевой маркер успеха: пользователи или клиенты не должны замечать присутствия автоматики. Высокий уровень естественности общения и глубокая индивидуальная персонализация под конкретный профиль сотрудника доказывают, что цифровая трансформация компании прошла успешно. Полную версию интервью и подробный разбор технологических кейсов можно найти на сайте ITWeek.

Минпромторг запустит маркетплейс промышленного ПО ММПП (Модульная Мультисервисная Промышленная Платформа). Лоран Джейкобс дал комментарий для RSpectr. Новый онлайн-сервис призван объединить отечественных разработчиков специализированного софта и промышленных заказчиков. По мнению экспертов, эта площадка поможет решить проблему зависимости от западных вендоров автоматизации, таких как Siemens и Honeywell, которые частично или полностью остановили деятельность в России. Маркетплейс промышленного ПО как драйвер для разработчиков Уход зарубежных компаний открыл перед российскими ИТ-организациями огромные ниши. Специалист по прикладному ИИ Лоран Джейкобс уверен, что появление единой государственной площадки своевременно и коммерчески оправдано. «Создание маркетплейсов потенциально способно дать мощный толчок отечественным разработчикам в завоевании свободных рыночных ниш, — поясняет Лоран Джейкобс. — Кроме того, современная цифровая торговля как раз и должна быть в виде таких платформ, как ММПП. Особенно актуальной будет интеграция наших платформенных продуктов с ММПП, в частности iPavlov EYE для внедрения промышленного искусственного интеллекта в российские предприятия». Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок подчеркнул, что его команда планирует активно использовать новую платформу и готовить предложения для улучшения ее функционала. Главные барьеры: субсидии и оцифровка процессов Полноценное импортозамещение софта невозможно без комплексной поддержки рынка. По словам эксперта, сегодня средний цикл интеграции крупного ИТ-продукта на предприятие занимает от 1 до 2 лет. Большая часть этого времени тратится на закупку оборудования, сбор данных и подготовку ТЗ. Чтобы ускорить реальное внедрение промышленного ПО, требуются изменения на стыке госрегулирования и цифровых сервисов. «Для увеличения объемов внедрения промышленного ПО крайне важна государственная политика, реальные субсидии, устранение барьеров для их получения, причем субсидии часто нужны не только ИТ-компаниям, а в том числе и непосредственно заказчикам», — отмечает Лоран Джейкобс. Один из ключевых экспертов российского рынка ИИ добавил, что ММПП должна стать не просто витриной-каталогом. Важно, чтобы внутри платформы были зашиты интерактивные сервисы, способные упростить, ускорить и полностью оцифровать ключевые этапы сотрудничества между ИТ-компаниями и их клиентами. Полную версию можно найти на RSpectr.

В экспертной статье для издания IT Week Лоран Джейкобс рассказал, как цифровой двойник помогает оптимизировать бизнес и избегать критических аварий. По определению, которое дает основатель и руководитель ИИ-компаний, это математическая модель высокого уровня адекватности. Она с высокой степенью точности описывает поведение объекта во всех ситуациях и на всех этапах его жизненного цикла, включая аварийные кейсы. Внедрение такой системы позволяет предприятиям, сфере ЖКХ и даже картинным галереям эффективно избегать патовых ситуаций. Зачем бизнесу виртуальное моделирование Рынок высокоточного моделирования стремительно растет. По прогнозам Евразийской экономической комиссии (ЕЭК), к 2023 году этот сектор должен был достигнуть отметки в 16 млрд долларов, а авторитетный отчет MarketsandMarkets предвещает его увеличение до 35,8 млрд долларов к 2025 году. Аналитики Gartner отмечали, что еще в 2021 году половина крупных корпораций рассматривала цифровые технологии как ключевой инструмент для повышения эффективности работы на величину до 10%. Исследования также показали, что 62% организаций планировали или только начинали внедрение виртуальных копий, а 13% уже успешно интегрировали их в свое производство. Концепция виртуальных копий зародилась в 2002 году, когда профессор Мичиганского университета Майкл Гривз описал концепт получения информации об объекте через его модель. Однако качественный скачок в этой области произошел в 2015 году, когда в синергию с моделированием вступили передовые технологии искусственного интеллекта. Сегодня это обязательный элемент глубокой цифровизации производства. «Драйвером развития экономики в России являются нефтегазовая и нефтехимическая промышленность. Как показал опыт, цифровые двойники помогли сэкономить компаниям этих отраслей около 20% капитальных затрат», — подчеркивает Лоран Джейкобс. В качестве примера один из ключевых экспертов российского рынка ИИ приводит реальный кейс отечественного нефтеперерабатывающего предприятия, где умная система предсказала серьезный сбой крупного компрессора за 25 дней до того, как он действительно произошел. Это спасло компанию от невосполнимых потерь и сэкономило несколько миллионов долларов, наглядно доказав пользу предиктивной аналитики. Как внедрить цифровой двойник на предприятии Если компания нацелена на масштабную технологическую трансформацию, технологический предприниматель рекомендует придерживаться четкого алгоритма из шести ключевых этапов: Экономический анализ: расчет коммерческой эффективности и выделение бюджета не только на интеграцию, но и на дальнейшую эксплуатацию решения. Выбор партнера: audit рынка разработчиков интеллектуальных систем и подбор оптимального исполнителя. Проектирование: детальное исследование объекта с учетом всех датчиков и нюансов, прямо или косвенно влияющих на процессы, а также настройка верификации входящих данных. Разработка: создание итоговой высокоточной цифровой модели. Апробация: обязательное тестирование любых изменений сначала в виртуальной среде, и только потом — на физическом объекте. Сопровождение: органическое развитие и своевременная корректировка системы в процессе эксплуатации для достижения максимальной отдачи. Сферы применения: от умного города до искусства Для достоверной работы платформы инженеры используют методы статистического анализа и машинное обучение. Данные в режиме реального времени поступают с датчиков, установленных на исходном объекте. При безлюдной роботизации проектировать и изменять процессы без такой технологии просто невозможно: специалисты получают доступ к 3D-имитационным моделям и глубокой цифровой аналитике, которая недоступна для стандартного человеческого контроля. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок обращает внимание, что потенциал технологии выходит далеко за рамки заводов. В городской инфраструктуре и ЖКХ интеграция устройств в единую «умную» экосистему и применение Интернета вещей (IoT) помогают оперативно находить аномалии в больших потоках данных и экономить колоссальные ресурсы. Даже сфера искусства адаптирует эти инструменты для сохранения национального наследия. Музеи используют оцифровку 3D-моделей для защиты ценных экспонатов от подмены во время выездных выставок. «Основная задача искусственного интеллекта программы — это сравнение двух цифровых моделей экспоната с целью определения вероятности подмены оригинального экспоната его фальсифицированной копией», — поясняет Лоран. Использование мощностей виртуального моделирования позволяет прогрессивному бизнесу быть на несколько шагов впереди конкурентов, сводя финансовые, проектные и эксплуатационные риски к абсолютному минимуму, а оптимизация бизнес-процессов становится автоматизированной. Полную версию материала можно найти на IT Week.

Основатель компании iPavlov Лоран Джейкобс объяснил, как устроена государственная поддержка ИТ-компаний и почему гранты бывают опасны для стартапов. Как государственная поддержка ИТ-компаний меняет правила игры Обсуждая инициативу Минцифры по выделению дополнительных 14 млрд руб. на гранты для ИТ-проектов, Лоран Джейкобс подчеркнул, что размер бюджетов не является ключевым фактором успеха. «Субсидирование инновационных компаний – одна из самых эффективных мер развития ИТ-технологий, и практически всегда гарантирует рост ВВП страны в средней и долгосрочной перспективе. При распределении грантов размер не так важен. Гораздо важнее „правила выдачи“ таких субсидий», — поясняет Лоран. По мнению эксперта, бизнесу гораздо полезнее получить 10 млн руб., но с выполнимыми КПЭ (Ключевые Показатели Эффективности) и реалистичными сроками, нежели 300 млрд руб. с огромным количеством ограничений со стороны грантодателя. Учёный в сфере ИИ и нейротехнологий добавляет, что помогать технологическим командам можно не только деньгами. Эффективными мерами являются предоставление оборудованных мест в коворкингах, доступ к вычислительным кластерам и поддержка в маркетинге. Финансирование стартапов и скрытые риски прямых вливаний Прямые денежные вливания остаются самым опасным инструментом для молодых команд. Лоран Джейкобс отмечает, что управление государственными финансами требует специфических компетенций и привлечения дорогих человеческих ресурсов для бюрократического обслуживания гранта. Это несёт в себе риск расфокусирования стартапа. Для самих государственных институтов тоже возникает риск: неэффективное управление целями со стороны разработчиков оборачивается для государства нецелевым использованием бюджета. Кейс iPavlov: от субсидий к коммерческому рынку В качестве образцового примера Лоран приводит компанию iPavlov, которая выросла напрямую из государственного финансирования 2017 года. Тогда грант был выделен на создание open-source библиотеки DeepPavlov, ставшей важным шагом для всей индустрии обработки естественного языка (NLP). «Примечательно, что после завершения проекта субсидирования, проект самостоятельно смог продолжаться в виде рыночной компании, основываясь на коммерциализацию собственных ИИ-продуктов, как и должно быть в результате государственного стимулирования отрасли», — комментирует признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Сегодня институты развития и фонды стремятся снижать административные барьеры. Лоран подчёркивает, что венчурная экосистема России на глазах корректирует себя и бурно развивается. Сколько стоит запуск и масштабирование ИТ-продуктов Разбирая необходимые объёмы финансирования, Лоран Джейкобс разделил ИТ-рынок на два сегмента: Ранний старт. Для запуска сильного, хорошо упакованного стартапа начальный грант должен составлять не менее 150 млн руб. в год. При достижении показателей на второй год финансирование стоит увеличить до 250 млн руб. К концу третьего года оборот компании должен превышать 300 млн руб., либо её международная оценка должна составлять 7–10 млн долл. США. Портфельные компании. Предприятиям, имеющим развитые сквозные технологии (например, машинное зрение) и готовым выпустить на рынок более 10 продуктов одновременно, требуется от 500 млн руб. в первый год и до 1,5 млрд руб. в течение трёх лет. Подобная государственная поддержка ИТ-компаний носит стратегический характер и создаёт системообразующих игроков для цифровизации промышленности и развития «умных городов». На создание таких лидеров за 5 лет может потребоваться до 10 млрд руб. Однако если из 10 компаний преуспеют хотя бы 3, их деятельность принесёт ВВП страны более 100 млрд руб. за следующие 5 лет. Будущее частного капитала в российском венчуре Государственные посевные фонды в стране развиваются динамично, а их дорожные карты предельно понятны. При этом прямые иностранные инвестиции для отечественных разработчиков сейчас нереалистичны. По мнению Лорана, главным вектором должно стать развитие искусственного интеллекта через внутренний частный капитал: российские фонды, бизнес-ангелов и Friends & Family Offices. Важным шагом станет их теснаякооперация с корпоративными благотворительными и трастовыми фондами. Диверсификация интересов частных инвестиционных домов — ключевая задача, которую сейчас решает венчурная экосистема России.

На портале itWeek директор по развитию ЦК НТИ МФТИ Лоран Джейкобс представил технологии искусственного интеллекта для защиты данных в новой лаборатории. Новая база для борьбы с цифровыми угрозами в МФТИ 17 июля 2019 года в МФТИ состоялось открытие Лаборатории интеллектуальных криптографических систем. Площадка была создана на базе Центра компетенций Национальной технологической инициативы (ЦК НТИ). Партнером проекта выступила компания Virgil Security, Inc., которая специализируется на шифровании и криптографии, а её решения активно внедряются в таких международных гигантах, как Google Firebase, Twilio и Nexmo. Основной задачей новой структуры стало создание надежных инструментов для информационной безопасности. Исследователи лаборатории сфокусируются на разработке систем анализа и защиты фото- и видеоматериалов. В условиях распределенного хранения и постоянной обработки визуального контента критически важно проверять его целостность и подлинность на всех этапах. Как технологии искусственного интеллекта остановят киберугрозы Главной целью развертывания защитных систем является эффективное противодействие современным вызовам, среди которых ключевое место занимает технология Deepfake. Данный метод позволяет синтезировать реалистичные изображения людей и накладывать их на видео. Подобный контент несет в себе прямые риски для безопасности и может активно применяться в информационных войнах. Особую значимость запуска новой научной единицы подтвердил директор по развитию Центра: «Мы очень рады, что в нашем Центре открылась лаборатория в партнерстве с одним из признанных мировых лидеров в своей отрасли. Это большое достижение, обусловленное эффективной работой команды по привлечению внешних заказчиков к внутренним проектам МФТИ», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Внедряя передовые разработки в сфере ИИ, лаборатория планирует активно привлекать к исследованиям студентов МФТИ. Проекту необходимы молодые специалисты, умеющие работать с серверными языками программирования и микроконтроллерами, а также понимающие принципы работы видеокодеков. Перспективы развития прикладных ИИ-решений Торжественное мероприятие вызвало большой интерес со стороны представителей инновационного сектора. Открытие лаборатории посетили более 80 делегатов от крупнейших компаний и финансовых институтов, включая ГК «Росатом», «Ростелеком-Солар», ПАО «МегаФон», ЗАО «Газпромбанк — Управление активами», Всемирный банк и QRate. МФТИ развивает данное технологическое направление еще с 2017 года, когда вуз был выбран в качестве Центра компетенций НТИ. Текущая деятельность организации всецело направлена на то, чтобы масштабировать технологии искусственного интеллекта и интегрировать их в различные области экономики. Как признанный эксперт в сфере ИИ-разработок, Лоран планомерно выстраивает мосты между академической наукой и крупным бизнесом, усиливая общую безопасность цифровой среды. Полную версию материала можно найти на itWeek.