Понять, что такое искусственный интеллект, сегодня пытается каждый. Лоран Джейкобс делится своими глубокими размышлениями и опасениями о будущем ИИ, этике и роли человека в новом цифровом мире. Что такое искусственный интеллект: миф, чудо или баобаб Обычные люди часто видят в технологиях великое чудо, ниспосланное небесами, которое способно как создавать, так и разрушать их миры. Это удивительно напоминает проявления любви или образ Бога. «Опасная идея, детка», — как пели U2 в свое время. Единственной мыслью режиссера Ридли Скотта о техно-эволюции было слово «опасно». Мы оказываемся в сложной реальности, где создатели выращивают крошечный гриб технологий, способный превратиться в гигантский баобаб. «Мир, где я выращиваю крошечный гриб ИИ, чтобы он стал баобабом, который может расколоть нашу планету на куски, как однажды предупреждал Маленький принц. Однако баобаб — это также Древо Жизни. Спорное. Опасное. Неэтичное. Гениальное. Одурманивающее», — подчёркивает Лоран. Технологии распространяются по всему человечеству быстрее, чем общество успевает придумать способы их контроля. Они дают нам инструменты, позволяющие чувствовать и действовать как древнегреческие боги. Как отмечает эксперт в области машинного обучения, разработка искусственного интеллекта показывает: копия человека может оказаться более эффективной рабочей копией, чем сам оригинал. Человек как источник данных и будущее искусственного интеллекта Чем больше продуктов создаётся, тем чаще у окружающих возникает ощущение нечеловеческой природы самих разработчиков. Но это поднимает куда более глубокие вопросы: сможем ли мы отличить Оригинала от его ИИ-копии? Приняли бы вы свою новую роль ИИ в таком обществе? Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок указывает на неизбежный эволюционный шаг: «Вы начинаете чувствовать то же, что чувствуют все создатели ИИ? Что мы уникальны в качестве источника данных для ИИ, и как только будет создан Общий ИИ (AGI), наш следующий эволюционный шаг будет оцениваться AGI». Именно так формируется будущее искусственного интеллекта, где человек становится фундаментальным источником данных, ускоряющим появление концепции сильный искусственный интеллект. Почему трудно понять ИИ и в чём его опасность Большинство людей согласятся, что создание алгоритмов — это нечто очень крутое, но мало кто способен точно описать суть процесса. Это система, о которой почти «никто» толком не знает, как она работает, почему и для кого. Именно поэтому технологическому предпринимателю потребовалось около пяти лет, чтобы решиться публично озвучить накопившиеся страхи и опасения. В этом контексте опасность искусственного интеллекта заключается не только в алгоритмах, но и в неготовности общества осознать происходящее. «Надеюсь, вы знаете меня достаточно хорошо, чтобы поверить, что я на „хорошей стороне“ искусственного интеллекта», — подводит итог Лоран Джейкобс.

В стенах МФТИ прошла защита диссертации, в которой квантовая томография стала главным инструментом исследования физических систем. Автор работы Лоран Джейкобс систематизировал математические методы описания квантовых состояний. В этом материале разбираем ключевые результаты работы и то, почему атмосфера МФТИ ассоциировалась у него с «квантовым монастырём». МФТИ как «квантовый монастырь» и служение науке Исследование Лорана Джейкобса посвящено теме «Томографические методы в квантовой механике и в квантовой оптике». Вспоминая период подготовки диссертации и университетскую среду, Лоран проводит яркую концептуальную аналогию. «Монастырь — это символ религии, посвящение себя чему-то вне мира всего, чему-то высшему. "Квантовый" — это символ высшей науки. Словосочетание "квантовый монастырь" — игра слов. Я бы так охарактеризовал тот МФТИ, где защищал диссертацию: как место не от мира сего, где наука поставлена на уровень высшей религии, а единственный бог — квантовая механика», — делится воспоминаниями Лоран. В этой особой исследовательской обстановке формировался подход, с помощью которого молодые учёные изучали сложные квантовые состояния. Как квантовая томография помогает исследовать неравенства Белла Значительная часть работы сосредоточена на изучении дискретных систем и математического аппарата спиновой томографии. В ходе исследования кандидат физико-математических наук вывел обобщенные неравенства Белла-Клаузера-Хорна-Шимони (БКХШ) для многокудитных систем. Это решение дало возможность строго описать нелокальные квантовые корреляции между элементами системы. «В квантовой механике возникают своеобразные корреляции даже между пространственно разделенными частицами, — поясняет молодой исследователь. — Именно эти корреляции мы называем нелокальными, поскольку они нарушают принцип локальности взаимодействия». Предложенный метод развивает идеи знаменитого парадокса Эйнштейна — Подольского — Розена (ЭПР), переводя теоретические споры в плоскость прикладных расчётов. Энтропия Шеннона и квантовая оптика Другим важным результатом работы стало обобщение информационной энтропии Шеннона с использованием стохастических матриц. В диссертации доказано, что нарушения неравенств Белла и энтропийных неравенств происходят независимо друг от друга. Кроме того, Лоран Джейкобс детально описал двухмодовый сжатый вакуум электромагнитного поля. «Томограмма счета фотонов — это экспериментально измеряемая функция, знание которой полностью определяет сжатое состояние вакуума», — подчёркивает Лоран. Созданные алгоритмы вошли в фундаментальную основу, на которой сегодня развиваются квантовые технологии и теория информации.

Лоран Джейкобс рассказал о том, как ИИ в медицине и робототехника меняют реабилитацию пациентов и объединяют науку с бизнесом. В эфире радио MediaMetrics (3 октября 2019 года) кандидат физико-математических наук поделился практическим опытом коммерциализации прикладных исследований. От фундаментальной математики к созданию продуктов Развитие инноваций стирает границы между академической наукой и коммерческим рынком. Программирование превращает абстрактную теорию в готовые решения, а технологии искусственного интеллекта открывают новые возможности как для исследователей, так и для инвесторов. «Математика — консервативная, замкнутая наука, а программирование позволяет превратить абстрактную, сложную математику в конкретный продукт. Искусственный интеллект — триумф математиков над современным миром», — отмечал эксперт в области искусственного интеллекта. Как подчёркивает Лоран, профессии будущего перестанут быть узкоспециализированными, а цифровая трансформация со временем сотрёт грань между гуманитарными и естественными дисциплинами. Перспективы развития ИИ в медицине и нейроробототехники Одним из ключевых направлений работы становится практическое применение ИИ в здравоохранении. Создание инновационных комплексов помогает людям восстанавливаться после тяжелых заболеваний, включая инсульт. Команды исследователей совместно с профильными медицинскими центрами разрабатывают медицинские роботы, антропоморфных ассистентов и интерфейсы «мозг-компьютер». «С нами работают клиники и очень серьезные доктора, помогающие нам преодолеть путь от прототипа к массовому производству. Они постоянно рекомендуют нам, как лучше двигаться, какой продукт и функционал более востребован и эффективен для лечения пациентов», — поясняет признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Внедрение алгоритмов машинного обучения позволяет создавать широкую линейку устройств — от экзоскелетов до роботов-логопедов, сберегающих время врачей и снижающих психологический барьер у пациентов. Государственная поддержка и коммерциализация разработок Успешная коммерциализация ИИ возможна благодаря синергии науки, бизнеса и государства. Программы уровня Национальной технологической инициативы (НТИ) и поддержка РВК дают возможность собирать междисциплинарные команды и планировать проекты на годы вперед. «В новой цифровой эпохе гораздо выгоднее торговать идеями, чем показывать доходность. Данные проекты имеют колоссальное значение для страны, так как мы формируем ее облик в глазах остального мира, показываем, что производим инновационные комплексы не для дронов и механизмов, а в первую очередь для людей», — добавляет технологический предприниматель. Интерес со стороны зарубежных партнеров — включая запросы из Франции и Саудовской Аравии — подтверждает высокий потенциал отечественной индустрии. Лоран Джейкобс убеждён, что забота о здоровье человека меняет само отношение общества к технологиям.

Создание национального альянса ведущих технологических компаний знаменует новый этап консолидации IT-рынка. В комментарии для издания ComNews основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс оценил влияние консорциума и объяснил, как в России внедряется искусственный интеллект через объединение бизнеса и академической науки. Роль науки и iPavlov: как продвигать искусственный интеллект На форуме Artificial Intelligence Journey Сбербанк, «Яндекс», «Газпром нефть», РФПИ, Mail.Ru Group и МТС объявили о создании альянса в сфере AI. Объединение призвано стимулировать исследования, координировать внедрение цифровых решений и готовить кадры. Лоран Джейкобс, возглавляющий научно-исследовательский центр МФТИ и АО «Швабе», подчёркивает стратегическую роль университетских центров в этой инициативе: «Надеюсь, что возможность участия будет предоставлена не только коммерческим компаниям, но и вузам. На данный момент мы создаем SPV iPavlov, который концентрируется на исследованиях в области разговорного искусственного интеллекта и тоже должен стать частью формирующегося в стране профессионального сообщества». По мнению эксперта в области искусственного интеллекта, эффективное взаимодействие МФТИ и коммерческих платформ позволит выводить технологии в реальный сектор экономики намного быстрее. Преодоление барьеров и развитие ИИ-отрасли Новый альянс опирается на задачи Национальной стратегии и дорожной карты федерального проекта «Цифровые технологии». Партнёрство лидеров рынка нацелено на снятие бюрократических ограничений и интеграцию инноваций. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок уверен в высокой эффективности подобного объединения. «Надеюсь, деятельность консорциума будет сконцентрирована на выработке единой политики и программы, направленной на преодоление технологических и бюрократических барьеров. Объединение лидирующих российских компаний позволит реализовать масштабную географическую экспансию разрабатываемых решений», — поясняет лидер отрасли искусственного интеллекта. Формирование общих стандартов работы с данными, синергия науки и бизнеса, а также устранение инфраструктурных преград открывают широкие возможности для отечественных продуктов. Лоран Джейкобс убеждён, что совместная работа ведущих игроков поможет российским ИИ-проектам занять прочные позиции и на мировой арене. Полную версию материала можно найти на ComNews.

В комментарии для издания ComNews Лоран Джейкобс рассказал, как искусственный интеллект в промышленности помогает создавать глобальные цифровые продукты. Зачем промышленным гигантам профильные ИИ-партнеры Выход крупных корпораций на коммерческий рынок с собственными IT-разработками отражает устойчивый тренд. Примером служит вывод холдингом «Сибур» системы интеллектуального видеонаблюдения «Черный экран», экономический эффект от которой составил более 80 млн рублей. Комментируя эту тенденцию, основатель и руководитель iPavlov отметил, что крупный бизнес всё четче осознает преимущества, которые дают технологии искусственного интеллекта и анализ больших данных при создании коммерческих продуктов. Однако разработка и внедрение таких сервисов требуют привлечения специализированных разработчиков. «При разработке и дальнейшем внедрении программного обеспечения, а также обслуживании информационных систем, использующих технологии искусственного интеллекта, технологическим партнером должна быть профильная AI-компания, обеспечивающая корректную интеграцию разработанных решений заказчику и разворачивание AI-ландшафта внутри IT-инфраструктуры компании», — подчёркивает Лоран. По его словам, попытка создать непрофильные компетенции исключительно своими силами становится для корпораций слишком дорогостоящим процессом, так как технологические и бизнес-процессы требуют оперативной адаптации. Искусственный интеллект в промышленности: выход на мировой рынок Создавая узкопрофильные цифровые продукты, компании не должны ограничиваться решением локальных задач. Как указывает кандидат физико-математических наук, при проектировании программных платформ ключевым ориентиром должна выступать их международная конкурентоспособность, а не только импортозамещение. Компьютерное зрение и аналитические ассистенты эффективно создаются и масштабируются в рамках межотраслевого партнерства. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок поясняет, что его компания работает в рамках более чем десяти партнерских альянсов, нацеленных на вывод промышленных сервисов на мировой рынок. «С Evraz Group мы разрабатываем цифровых ассистентов, обеспечивающих автоматизированную обработку клиентских запросов. С ПАО "Северсталь" разрабатываем и планируем к внедрению на международном рынке системы видеоинспекции дефектов на различных типах металлопроката», — добавляет предприниматель в сфере DeepTech. Именно такое объединение опыта промышленных гигантов и экспертизы узкопрофильных разработчиков позволяет создавать устойчивые цифровые продукты. Полную версию материала можно найти в издании ComNews.

Цифровая трансформация в металлургии: Лоран Джейкобс прокомментировал ComNews партнерство компании iPavlov и «Северстали» от 22 апреля 2021 года. В рамках этого стратегического научно-технического сотрудничества стороны наметили совместную работу по 26 направлениям, нацеленным на внедрение передовых измерительных систем в металлургической отрасли. Стратегическое партнерство iPavlov и «Северстали» В апреле 2021 года ПАО «Северсталь» и инновационная ИИ-компания iPavlov (спин-офф МФТИ) заключили соглашение о партнерстве и интеграции своего научно-технического потенциала. Как отмечает генеральный директор iPavlov и исполнительный директор НИЦ АО «Швабе» в МФТИ Лоран Джейкобс, альянс охватывает разработку высокоточных измерительных приборов: от контроля остаточных напряжений в материалах до систем автоматизированного контроля световых пятен. На старте сотрудничества стороны определили два ключевых пилотных проекта: Создание интеллектуальной системы видеоинспекции поверхности холоднокатаного проката. Решение обеспечивает 100% автоматизированный контроль качества поверхности металлопроката с двух сторон без пропусков и слепых зон. Система способна мгновенно распознавать и классифицировать дефекты при скорости порезки до 6 м/с и максимальной ширине рулона 1600 мм. Разработка новых измерительных систем по заказу ООО «Айпавлов» на базе НИЦ АО «Швабе» в МФТИ. Научный потенциал и разработка ИИ-систем Основатель и руководитель iPavlov подчёркивает, что успешный запуск совместных инициатив стал возможен благодаря синергии академической науки и индустриальных R&D-компетенций (Research and Development — научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы). «Последовательная стратегия МФТИ по части создания спин-офф компаний и НИЦ на базе Физтеха в совокупности с обеспечением золотого кадрового потенциала данных структур, а также вклад предприятий холдинга "Швабе" по части развития высокого уровня R&D-компетенций, позволили iPavlov за 1,5 года накопить потенциал в научно-технической сфере», — поясняет Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок также добавляет, что предприятие полностью готово предложить крупным системообразующим промышленным предприятиям РФ отечественные и экономически выгодные продукты. По его словам, искусственный интеллект в промышленности сегодня критически важен для импортозамещения и создания глобально конкурентоспособного оборудования. Как цифровая трансформация в металлургии меняет контроль качества Как отмечают специалисты, успешная цифровая трансформация в металлургии напрямую зависит от точности измерений и глубокой автоматизации. За счет внедрения решений, где применяется автоматизированный контроль качества, металлургические предприятия получают возможность существенно снизить процент брака и повысить экономическую эффективность производства. Технологический предприниматель убежден, что объединение ресурсов МФТИ, холдинга «Швабе» и «Северстали» заложит надежный фундамент для долгосрочного инновационного лидерства. Совместный проект iPavlov и «Северсталь» доказывает, что российская DeepTech-индустрия способна оперативно создавать решения мирового уровня. Полную версию статьи читайте на ComNews.

В комментарии для издания ComNews основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс оценил объединение ИТ-компаний и перспективы цифровизации. Событие 11 марта 2022 года, когда крупные разработчики ПО для построения облачной инфраструктуры и виртуализации («Тионикс», Digital Energy и «Скала Софтвер») заявили о слиянии продуктов и команд под единым брендом «Базис», вызвало резонанс в бизнес-сообществе. Объединённая облачная инфраструктура открывает новые возможности для решения задач государственного и корпоративного секторов. В связи с этим в отрасли активизировались обсуждения того, станет ли этот шаг началом массового тренда на консолидацию отечественного технологического сектора. Специфика разработки: почему в России мало компаний полного цикла Комментируя слияние крупных игроков, технологический предприниматель обратил внимание на то, что отечественный сегмент цифровых технологий обладает уникальной спецификой. По его словам, процессы трансформации бизнеса в стране разворачиваются по собственному сценарию, отличающемуся от зарубежных моделей. «Во-первых, само понятие "ИТ-компания" не совсем российское. У нас в России нет ИТ-компаний полного цикла как таковых. Чаще всего это интеграторы», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Эксперт в области искусственного интеллекта добавил, что точно спрогнозировать дальнейшие изменения в текущих условиях крайне сложно. Однако глобальный вектор на технологическое обновление остаётся определяющим: цифровизация бизнеса выступает мощным стимулом, подталкивающим организации к поиску новых партнёрских моделей. Зачем нужно объединение ИТ-компаний для бизнеса и государства Говоря о возможных сценариях развития отрасли, один из ключевых экспертов российского рынка ИИ отметил, что интеграция усилий может помочь игрокам справиться с масштабными вызовами. Чтобы создавать высококлассные отечественные ИТ-решения, разработчикам необходимо объединять свои компетенции и ресурсы. «В целом вектор, как и по миру, был взят на цифровизацию. В этом ключе цифровизация могла бы объединить нескольких средних, не очень крупных игроков для того, чтобы закрыть ключевые потребности», — поясняет Лоран. Таким образом, стратегическая кооперация и синергия технологий позволяют эффективно решать задачи заказчиков. Укрупнение инженерных команд и объединение практического опыта создают надежный фундамент для импортозамещения и долгосрочного развития цифровой экосистемы. Полную версию материала можно прочитать на ComNews.

Запуск RuStore задает новые ориентиры для отечественного ИТ-рынка: эксперт Лоран Джейкобс в комментарии для издания ComNews оценил новый российский магазин приложений, его рыночный потенциал и условия успеха. В мае 2022 года на площадке Российского интернет-форума (РИФ) состоялась презентация бета-версии отечественного маркетплейса для Android, созданного VK при поддержке Минцифры. Комментируя запуск RuStore, основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс отметил, что создание локального стора отвечает реальным запросам рынка. Однако долгосрочное лидерство проекта будет напрямую зависеть от привлекательности его экосистемы для разработчиков и монетизации. Что сделает запуск RuStore привлекательным для разработчиков По мнению Лорана, появление платформы с отлаженными платежными функциями и удобной инфраструктурой само по себе вызывает живой интерес со стороны создателей ПО. При этом ключевым драйвером роста станет внедрение передовых сервисных возможностей. «Если маркет будет иметь продвинутые фичи, скажем, элементы автономной работы, наличие внедренных цифровых помощников и других новинок, это будет интересно не только нашим, но и мировым производителям приложений», — поясняет Лоран Джейкобс. Почему российский магазин приложений должен конкурировать с мировыми гигантами Технологический предприниматель убежден, что проекту не стоит ограничиваться рамками локальной площадки. Чтобы стать полноценной альтернативой Google Play и завоевать доверие международной аудитории, платформа должна предложить решения, которые еще не реализованы западными игроками. «Очень важно не создавать чисто "российский магазин приложений". Нужно изначально целиться на конкуренцию с мировыми гигантами и успеть закрыть те ниши инноваций, до которых наши коллеги за рубежом еще не дошли», — подчёркивает Лоран. Как считает признанный эксперт в сфере ИИ-разработок, выведение масштабного продукта на ИТ-рынок — это всегда баланс между технологической базой и эффективной стратегией коммерциализации. Качественная разработка приложений и интеграция умных цифровых ассистентов способны дать новому маркету ощутимое преимущество. Перспективы платформы на ИТ-рынке Один из ключевых экспертов российского рынка ИИ резюмирует, что бизнес-модель софтверных магазинов понятна и востребована. Однако закрытие еще не занятых зарубежными коллегами инновационных ниш — это главное условие, которое позволит отечественной площадке занять устойчивые позиции в глобальной индустрии. Полную версию материала можно найти на ComNews.

В комментарии изданию ComNews основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс оценил инициативу Правительства РФ и рассказал, почему сквозные технологии готовы к перезапуску и как правильно масштабировать внедрение ИИ в госсекторе. Реалистичность новых сроков и готовность рынка Обновление государственной концепции развития высокотехнологичных направлений стало одной из центральных тем обсуждения на Российском интернет-форуме (РИФ). Правительство поручило Минцифры РФ до 1 июня 2022 года сформировать свежий подход к поддержке перспективных решений. По мнению Лорана, заявленные сжатые сроки вполне оправданы накопленным опытом. Рынок уже располагает зрелыми продуктами и комплексными платформами, внедренными в ключевые сферы: финансовый сектор, медицину, транспортную инфраструктуру и промышленность. Нормативно-правовая база прошла успешную апробацию в период 2020–2021 годов, поэтому у страны есть все необходимые компоненты для рывка. «Как компания, которая родилась как раз на стыке сквозных технологий, мы, как никогда ранее, готовы к большим объемам работы как в частном секторе, так и на уровне цифровизации госуслуг и суперсервисов», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Почему сквозные технологии требуют масштабирования в госсекторе Анализируя предыдущий опыт, технологический предприниматель обращает внимание на системные ошибки прошлого. Главным барьером для эффективного внедрения цифровых решений выступала высокая инерционность на всех этапах реализации. Длительное тестирование пилотных проектов показывает отличные результаты в бизнесе, но тормозит развитие социальной сферы. Внедрение ИИ в медицине, программах «умный город» и системе ЖКХ требует иного подхода. Граждане в регионах ожидают качественного сервиса сразу, а не после завершения локальных экспериментов. «Нужно изначально выбирать такие решения и соответственно такие команды/вендоров, которые в принципе масштабируемы в адекватные сроки, за те деньги, которые сегодня страна себе может позволить», — поясняет эксперт в области искусственного интеллекта. Ориентир на конечного потребителя Успешная разработка ИИ и цифровизация госуслуг должны опираться на экономическую целесообразность и реальную пользу для граждан. Именно конечный пользователь оплачивает всю цепочку поставок в сфере ИКТ, поэтому искусственный интеллект должен внедряться с учетом масштабности решений. Если регуляторы и разработчики учтут прошлые ошибки, реанимация программ господдержки приведет к устойчивому росту всей технологической экосистемы. Полную версию можно найти на ComNews.

В научной статье для журнала «Детская медицина Северо-Запада» Лоран Джейкобс показал, как искусственный интеллект в медицине помогает находить орфанные заболевания. Разработанная под его руководством нейросетевая система анализирует деперсонализированные электронные медицинские карты и выявляет риски тяжёлых патологий на самых ранних стадиях. Зачем искусственный интеллект в медицине нужен врачам Орфанные заболевания обычно проявляются в раннем возрасте и сопровождают человека на протяжении всей его жизни. Из-за отсутствия ярко выраженных симптомов пациенты нередко узнают о диагнозе слишком поздно. Чтобы решить эту проблему, основатель и руководитель iPavlov создал алгоритмический нейросканер на базе Smart Clinic Platform. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок поясняет, что система призвана обращать внимание врачей на пациентов с высокой предрасположенностью к генетическим нарушениям. Первичная апробация платформы направлена на выявление риска развития четырех опасных патологий у детей до 7 лет: мукополисахаридоза I типа, болезни Фабри, болезни Помпе и болезни Ниманна-Пика типов А/В. Как алгоритмы анализируют электронные медицинские карты Для построения точных прогнозов команда разработчиков применила многоэтапную методологию. Алгоритмы препроцессинга приводят деперсонализированные электронные медицинские карты в табличный формат, после чего проверяется их полнота и качество. Для обработки текстов применяются технологии NLP и методы МО. «Наиболее эффективным методом, который лег в основу данной системы, стало выявление конкретных релевантных признаков в карте. Здесь реализованы подходы полнотекстового поиска бинарных и численных признаков, которые являются явными биомаркерами-индикаторами наличия редких заболеваний у пациентов», — отмечает кандидат физико-математических наук. Платформа iPavlov объединяет результаты работы пайплайна машинного обучения и диагностических правил, сформулированных медицинскими экспертами. Отобранные карты проходят визуальную проверку разработчиками перед передачей врачам. Первые результаты и практическая польза Высокая точность поиска достигается в том числе за счет использования аугментированных синтетических карт при обучении. Практические испытания платформы уже принесли реальные результаты в клиниках. В период с июня по сентябрь 2021 года система помогла обнаружить болезнь Фабри у двух пациентов — 13-летнего подростка и 40-летней женщины. «Разработанная система призвана внести колоссальный вклад в укрепление здоровья нации и снизить смертность и инвалидизацию в детском возрасте», — подчёркивает эксперт в области машинного обучения. Полную версию статьи можно найти в журнале «Детская медицина Северо-Запада».

На форуме «Сильные идеи для нового времени — 2024» основатель iPavlov Лоран Джейкобс представил бесплатный персональный цифровой помощник «Иван» для граждан. Инициатива, вошедшая в топ-100 лучших проектов страны по направлению «Эффективное государство», призвана кардинально упростить диалог между людьми, бизнесом и государственными структурами. Создаваемый персональный цифровой помощник «Иван» способен объединить многочисленные цифровые сервисы в едином удобном интерфейсе, выстраивая общение с пользователем естественно — словно живой собеседник. Презентация разработки вызвала позитивный отклик экспертного сообщества. По словам Лорана, участие в таких масштабных мероприятиях помогает разработчикам лучше осознавать социальную значимость создаваемых продуктов. Как развивают персональный цифровой помощник в России и за рубежом Инновационная концепция получила всестороннее развитие и была представлена на ведущих отечественных деловых площадках, в числе которых ПМЭФ-2024, ВЭФ-2024 и проектно-образовательный интенсив «Архипелаг». При всестороннем содействии ВЭБ.РФ и Агентства стратегических инициатив (АСИ) проект привлечен к этапу инвестиционного масштабирования. В рамках этого соглашения ГК «Максима» приобрела 49% акций компании iPavlov. Параллельно технологический предприниматель готовит платформу к экспансии на внешние рынки. «Проектная команда продолжила развивать различные подсистемы «Ивана» для выхода на международный рынок — в частности в страны Африки, СНГ и Персидского Залива», — поясняет основатель и руководитель iPavlov. Уже запланировано пилотирование системы при поддержке АСИ в сферах здравоохранения и общественной безопасности Эфиопии. Перспективы применения ИИ-технологий в умных городах Стратегическим вектором развития компании остается планомерное внедрение передовых ИИ-решений в сегмент умных городов. Опыт команды подтверждает, что прикладной искусственный интеллект в России выходит на уровень системных трансформаций, где ключевым ориентиром становятся интересы человека. Применяемые технологии искусственного интеллекта помогают оптимизировать городскую инфраструктуру и сделать повседневные сервисы действительно удобными. Полную версию материалов презентации можно найти на портале Росконгресса.

Подписание президентского указа об ограничениях на закупку иностранного софта для объектов критической информационной инфраструктуры задает новый вектор развития ИТ-отрасли. О том, как импортозамещение ПО повлияет на рынок и развитие технологий, в комментарии агентству ТАСС рассказал Лоран Джейкобс. Взрывной спрос на российский open-source софт Новые регуляторные требования закрывают возможность использования импортных цифровых систем. В сложившихся условиях ключевым драйвером рынка становятся решения с открытым исходным кодом. Основатель и руководитель iPavlov убежден, что существующие отечественные библиотеки и алгоритмы быстро займут освободившиеся ниши. «Немногочисленные российские open-source ПО, которые уже есть, станут очень востребованными, в первую очередь это будет касаться библиотек и алгоритмов в области искусственного интеллекта и анализа данных», — указывает Лоран Джейкобс. Использование открытых библиотек позволяет разработчикам оперативно создавать продукты без привязки к западным экосистемам. При этом российский open-source софт обеспечит технологическую независимость в наиболее чувствительных направлениях. Драйверы роста: умные города и отечественные ИИ-решения Отказ от иностранных продуктов стимулирует разработку специализированных платформ для городского хозяйства, медицины и финансового сектора. Эксперт в области искусственного интеллекта отмечает, что трансформация затронет как государственные структуры, так и коммерческий сектор. «В России значительно вырастет спрос на отечественные разработки для умных городов и умных клиник, а также цифровые ассистенты в банках и в розничных сетях торговли», — поясняет Лоран. Таким образом, цифровизация здравоохранения и банков получит импульс за счет внедрения автономных сервисов. Отечественные ИИ-решения обеспечат стабильную работу клиентских сервисов и инфраструктурных объектов в условиях ограничений. Перспективы рынка и импортозамещение ПО Ограничения на использование зарубежных программных продуктов ускоряют переход предприятий на независимый стек технологий. Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н., акцентирует внимание на том, что наибольший потенциал сосредоточен в сегменте машинного обучения и аналитики данных. Компании, способные предложить надёжные альтернативы иностранным платформам, заложат основу нового рынка. По мнению Лорана, умение быстро адаптировать разработки под нужды заказчиков станет определяющим фактором успеха. Полную версию материала можно прочитать на сайте ТАСС.