Как импортозамещение ПО изменит рынок ИИ
- 12 июл.
- 2 мин. чтения
Подписание президентского указа об ограничениях на закупку иностранного софта для объектов критической информационной инфраструктуры задает новый вектор развития ИТ-отрасли. О том, как импортозамещение ПО повлияет на рынок и развитие технологий, в комментарии агентству ТАСС рассказал Лоран Джейкобс.

Взрывной спрос на российский open-source софт
Новые регуляторные требования закрывают возможность использования импортных цифровых систем. В сложившихся условиях ключевым драйвером рынка становятся решения с открытым исходным кодом. Основатель и руководитель iPavlov убежден, что существующие отечественные библиотеки и алгоритмы быстро займут освободившиеся ниши.
«Немногочисленные российские open-source ПО, которые уже есть, станут очень востребованными, в первую очередь это будет касаться библиотек и алгоритмов в области искусственного интеллекта и анализа данных», — указывает Лоран Джейкобс.
Использование открытых библиотек позволяет разработчикам оперативно создавать продукты без привязки к западным экосистемам. При этом российский open-source софт обеспечит технологическую независимость в наиболее чувствительных направлениях.

Драйверы роста: умные города и отечественные ИИ-решения
Отказ от иностранных продуктов стимулирует разработку специализированных платформ для городского хозяйства, медицины и финансового сектора. Эксперт в области искусственного интеллекта отмечает, что трансформация затронет как государственные структуры, так и коммерческий сектор.
«В России значительно вырастет спрос на отечественные разработки для умных городов и умных клиник, а также цифровые ассистенты в банках и в розничных сетях торговли», — поясняет Лоран.
Таким образом, цифровизация здравоохранения и банков получит импульс за счет внедрения автономных сервисов. Отечественные ИИ-решения обеспечат стабильную работу клиентских сервисов и инфраструктурных объектов в условиях ограничений.

Перспективы рынка и импортозамещение ПО
Ограничения на использование зарубежных программных продуктов ускоряют переход предприятий на независимый стек технологий. Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н., акцентирует внимание на том, что наибольший потенциал сосредоточен в сегменте машинного обучения и аналитики данных.
Компании, способные предложить надёжные альтернативы иностранным платформам, заложат основу нового рынка. По мнению Лорана, умение быстро адаптировать разработки под нужды заказчиков станет определяющим фактором успеха.
Полную версию материала можно прочитать на сайте ТАСС.


