Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 6 В шестой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс рассказал, как безопасность ИИ зависит от механизмов саморегуляции рынка и внедрения алгоритмов в реальный сектор. Регулирование и безопасность ИИ: принцип автобана Ведущий эксперт по искусственному интеллекту Лоран Джейкобс о нереалистичности единых международных стандартов в разработке алгоритмов. Попытки приостановить или жестко ограничить исследования в области цифровых систем сталкиваются с реальностью: в мире работают десятки тысяч независимых лабораторий. Единого органа, способного установить моральные рамки для всех разработчиков, не существует. «Замедление исследований возможно, но полная остановка невозможна. Идея создать единый глобальный стандарт абсурдна, потому что мир многолик и разделен», — подчёркивает технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о принципах саморегуляции рынка и снятии барьеров. Проводя аналогию с немецкими автобанами без скоростных ограничений, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс отмечает: когда перед человеком снимают правила, включается внутренний инстинкт самосохранения. Высокий уровень свободы стимулирует участников рынка к осознанной саморегуляции и снятию барьеров для повседневного использования продуктов. Применение алгоритмов в городском пространстве и на производстве Лидер отрасли искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о роли технологий в городских системах и защите объектов. Сегодня математические модели уже приносят ощутимую пользу обществу. Внедряя решения класса «умный город», инженеры повышают уровень защищённости городских пространств и учебных заведений. Авторитетный эксперт в сфере ИИ Лоран Джейкобс о незаметной интеграции алгоритмов в повседневность. Большинство пользователей пока взаимодействует с цифровыми сервисами неосознанно. Эксперт с международным опытом в сфере ИИ добавляет, что глубокие этические вопросы возникнут тогда, когда технологии станут массово доступным инструментом для решения бытовых задач. Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс о снижении брака на производстве и миссии разработчиков. Применение компьютерного зрения и аналитики данных трансформирует промышленный сектор. Алгоритмы способны снизить уровень брака на заводах с 20% до 1%, существенно повышая производительность. «Мир менять трудно, но его стоит менять. Как говорил Эрнест Хемингуэй, „мир прекрасен, и за него стоит бороться“. Наша миссия — бороться за лучшее и сделать эти технологии доступными для каждого», — резюмирует лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, к. ф.-м. н.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 1 В первой главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс объяснил, как искусственный интеллект меняет наше общество, промышленность и представление о будущем. Двойственная природа технологий и горизонт 4000 года Ведущий эксперт в области искусственного интеллекта Лоран Джейкобс о двойственной природе технологий и их сравнении с ядерной энергией. Любая фундаментальная технология несёт в себе как колоссальные возможности, так и серьёзные вызовы. Вспоминая роман Чарльза Диккенса «Повесть о двух городах», технологический предприниматель отмечает, что к смене эпох нельзя относиться однозначно. «Понимаете, есть вещи, о которых нельзя говорить без восклицательного знака. Это было лучшее из времён и худшее из времён... На каждом этапе развития цивилизации были свои инструменты: атомные технологии, колесо или искусственный интеллект», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Размышления Лорана Джейкобса о далёком будущем, изобилии ресурсов и трансформации человеческих потребностей. Заглядывая в далёкое будущее, авторитетный эксперт предлагает взглянуть на технологический прогресс через призму человеческих потребностей. Если в мире условного 4000 года любые материальные блага будут создаваться мгновенно, главной ценностью станет формирование уникальных смыслов. В этом контексте машинное обучение не просто автоматизирует процессы, а возвращает человека к фундаментальному вопросу «кто я и к чему стремлюсь». Прикладной искусственный интеллект и автономные производства Лоран Джейкобс о работе автономных заводов и практическом внедрении ИИ в промышленность. Если перейти от футурологии к практике, главный эффект от внедрения алгоритмов заметен в промышленности. Уже сегодня автономные производства позволяют выпускать продукцию без непрерывного участия оператора. На фармацевтических предприятиях программное обеспечение выстраивает производственный цикл на несколько лет вперёд, анализируя исторические данные и нюансы процессов. «Мы получаем с точки зрения производственника некоего супер Брюса Ли по скорости и производительности, который делает всю работу за нас», — поясняет признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Главная цель ИИ: переход от рутины к творчеству Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс об освобождении человека от рутины и ключевых направлениях ИИ. Фундаментальная задача прогресса — освободить человека от выполнения привычных операций, высвобождая ресурс для создания нового. В современном бизнесе прикладные системы проявляются через цифровые ассистенты, компьютерное зрение и решения, в основе которых лежит предиктивная аналитика. Как добавляет лидер отрасли искусственного интеллекта, алгоритмы выступают не заменой человека, а его надежной основой. Математические модели объединяют дисциплины, позволяя бизнесу и обществу переходить на принципиально новый уровень эффективности.

Подкаст «Ноосфера» с Лораном Джейкобсом. Глава 2 Во второй главе подкаста «Суть в том, что» (проект «Ноосфера») основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс объяснил, как машинное обучение переосмыслило концепцию биологического мозга и нашло применение в технологиях. Вдохновение биологией и природа цифровых нейросетей Ведущий эксперт в области машинного обучения Лоран Джейкобс о том, как нейронаука вдохновила кибернетику. Десятилетиями кибернетика и биологические науки развивались параллельно. В определённый момент у исследователей возникла естественная идея: воссоздать структуру центральной нервной системы в виртуальной среде. Заимствованные из биологии термины дали название новой технологической области, однако цифровые архитектуры функционируют по собственным законам. «Те ячейки и структуры, на которых мы сегодня программируем этот самый искусственный интеллект, конечно, ничего общего не имеют с реальными нейронами в человеческом организме. Но как вдохновение и ориентир это был большой толчок», — поясняет технологический предприниматель Лоран Джейкобс. Машинное обучение и ключевая роль отраслевых экспертов Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс о значении экспертизы человека в обучении моделей. Прямые попытки точного копирования биологического мозга в прикладной науке пока оказываются тупиковым путем. Из множества математических подходов именно машинное обучение дает максимальный практический эффект при внедрении алгоритмов в бизнес-процессы. При этом работа моделей строится на тесном взаимодействии алгоритмов и человеческого опыта. Когда технологии искусственного интеллекта привлекаются, чтобы анализировать электронные медицинские карты, опытный врач должен сначала передать свои знания инженерам. «Между кодом и живым доктором находимся мы, разработчики, которые должны перенять это знание и обучать машину», — подчёркивает основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс. Успех системы определяется сочетанием глубокой отраслевой экспертизы, подготовки данных и масштабной технической базы. Междисциплинарные истоки и философия бренда iPavlov Предприниматель в сфере DeepTech Лоран Джейкобс об истоках создания компании iPavlov. Создание современных цифровых систем опирается на фундаментальные исследования из самых разных сфер — от теории оптимизации до медицины и изучений способов лечения аутизма. Развитие технологий всегда базируется на трудах предыдущих поколений учёных. Междисциплинарный подход заложен и в ДНК компании iPavlov. Как добавляет кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс, название бренда напрямую отсылает к наследию знаменитого нейрофизиолога: «Иван Павлов обучал собаку, а мы обучаем машину».

В подкасте Noosfera AI Podcast 20 мая 2024 года основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс рассказал, как искусственный интеллект меняет цивилизацию и экономику. Как признанный эксперт в области искусственного интеллекта, он объяснил переход от базовой автоматизации к глубоким экзистенциальным трансформациям. Лоран Джейкобс: Что такое искусственный интеллект Как искусственный интеллект меняет наши желания Лоран Джейкобс сравнивает технологические прорывы с историческими инструментами обоюдоострого действия. Проводя параллель с романом Чарльза Диккенса «Повесть о двух городах», лидер отрасли искусственного интеллекта подчёркивает, что технологии могут быть как благом, так и проклятием. Заглядывая на тысячелетия вперед, технологический предприниматель рисует картину мира, где автономные системы удовлетворяют любые материальные потребности. «Представьте себе такое время, до ужаса скучное, когда единственное, что нужно человеку — это пожелать. Потому что всё остальное уже исполнено. Искусственный интеллект ведёт человека к нему самому, к изначальному вопросу: кто я и к чему стремлюсь?» — отмечает Лоран. История создания ИИ: кибернетика и пионеры отрасли Машинное обучение и автономное производство С практической точки зрения, признанный эксперт в сфере ИИ-разработок рассматривает ИИ не как статический метод, а как развивающийся комплекс цифровых ассистентов, компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Подобные системы уже оптимизируют сложные производственные циклы, включая фармацевтическую отрасль. «Цель в том, чтобы то, что человек уже умеет делать, он больше не делал — чтобы он доверял машине, а сам сосредоточился на изобретении чего-то нового», — поясняет Лоран. Это междисциплинарное развитие объединяет чистую математику и прикладной код. По словам эксперта, даже название его компании отсылает к великому физиологу Ивану Павлову, который тренировал живые организмы, тогда как современные разработчики обучают интеллектуальные системы. Будущее цивилизации: трансформация общества и человеческих желаний Этика и саморегулирование в эпоху технологий Рассуждая о том, способно ли человечество контролировать стремительное развитие технологий, основатель и руководитель iPavlov утверждает, что искусственное замедление процессов невозможно из-за тысяч независимых лабораторий по всему миру. Вместо этого он выступает за внутреннюю саморегуляцию и ответственность. «Любая технология в этом отношении может быть летальной». Подчёркивает признанный эксперт в сфере ИИ-разработок, напоминая, что мощные инструменты требуют глубокого морального фундамента. Чтобы технологии служили обществу созидательно, создатели должны эволюционировать в сторону высокой нравственной осознанности. Лоран ссылается на научно-фантастические картины, такие как «Прометей» и «Матрица», призывая IT-сообщество отказываться от трагических стереотипов и активно внедрять этику в искусственный интеллект. «За искусственным интеллектом должен стоять хороший герой», — резюмирует Лоран, выступая за доступные решения, приносящие пользу каждому человеку. Ответственность в эпоху ИИ: этические ориентиры и образ героя

В эфире Mediametrics Лоран Джейкобс раскрыл, как строится коммерциализация ИИ и трансфер фундаментальных научных разработок МФТИ в реальный бизнес. Будучи исполнительным директором научно-исследовательского центра МФТИ и заместителем генерального директора компании «Нейроботикс», кандидат физико-математических наук подробно рассказал о сопряжении науки и технологического предпринимательства. Трансформация ученого и коммерциализация ИИ Переход из науки в бизнес не означает ухода из исследовательской среды. Современные классификаторы профессий часто не успевают за темпом индустрии, где технологии искусственного интеллекта и нейроробототехника формируют совершенно новые междисциплинарные роли. «Программирование позволяет абстрактную сложную математику превратить в конкретный продукт. В этом и заключается весь искусственный интеллект — некий триумф математиков над современным миром», — подчёркивает Лоран. Лоран Джейкобс о трансформации роли ученого, классификаторах профессий и программировании как прикладной математике. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок уверен, что технологии искусственного интеллекта выступают универсальным инструментом, открывающим новые горизонты как для исследователей, так и для инвесторов. Слияние нейрофизиологии и алгоритмов машинного обучения дает прямой импульс развитию нейроробототехники. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев объясняют концепцию нейроробототехники и синергию науки о мозге с ИИ. Медицинская робототехника и практическая польза В отличие от традиционного сегмента промышленных манипуляторов, коммерциализация ИИ показывает высокие темпы роста в социальной и медицинской сферах. Рынок коботов и ассистивных систем меняет фокус с тяжелых заводов на решение задач конкретного человека. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о сдвиге от промышленной робототехники к коботам с ИИ. Кандидат физико-математических наук Лоран В. Джейкобс обращает внимание на то, что медицинская робототехника, в том числе экзоскелеты с нейроинтерфейсами и роботы-логопеды, решает острые задачи здравоохранения. Подобные разработки ускоряют восстановление пациентов после инсульта и помогают уложиться в критическое шестимесячное окно реабилитации. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о статистике инсультов и важности окна реабилитации в 6 месяцев. Кроме того, в клинической практике уже доказана эффективность антропоморфных роботов-логопедов, которые снижают тревожность пациентов при упражнениях и предотвращают эмоциональное выгорание врачей. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о клинических испытаниях и работе робота-логопеда. «Когда ты показываешь клиенту или инвестору, как эти технологии облегчают жизнь тяжелых больных, меняется само отношение и к бизнесу, и к искусственному интеллекту», — поясняет технологический предприниматель. Поддержка государства и развитие ИИ в России Успешная коммерциализация ИИ требует эффективного взаимодействия государства, науки и частных инвесторов. Модель Национальной технологической инициативы (НТИ) и поддержка Российской венчурной компании (РВК) доказали свою продуктивность, доверяя гранты конкретным исследовательским командам. Это позволяет отечественным DeepTech-проектам выходить на международные рынки и привлекать зарубежные заказы. Лоран Джейкобс и Владимир Конышев о международном масштабировании DeepTech-решений и поддержке проектов. Один из ключевых экспертов российского рынка ИИ сравнивает государственное руководство инновациями с авторитетным наставником: «Роль государства я вижу как роль строгого отца: достаточно одного одобрительного слова от такого отца, и ты потом месяцами живешь этим». Системная финансовая и экспертная поддержка стимулирует развитие ИИ в России, позволяя отечественным проектам выходить на международные рынки и поставлять высокотехнологичную продукцию зарубежным партнерам.

Для издания «Комсомольская правда» эксперт в области искусственного интеллекта Лоран Джейкобс разложил по полочкам общение с нейросетью, затраты ресурсов и цифровой этикет. Зачем сохранять культурное общение с нейросетью Обычные фразы вроде «Привет!» или «Спасибо!» заставляют языковые модели тратить дополнительные вычислительные мощности. Глава OpenAI Сэм Альтман подтвердил, что вежливые обращения обходятся в десятки миллионов долларов. Однако, комментируя этикет в цифровую эпоху, Лоран Джейкобс призвал не оценивать диалог с машиной исключительно через экономию ресурсов. «Когда вы о чем-то спрашиваете ИИ, то в каком-то смысле напрямую общаетесь со всем человечеством, — отмечает Лоран. — Потому что искусственный интеллект — это дитя всей цивилизации, он содержит в себе коллективный труд всех людей на планете». Как объясняет эксперт в области машинного обучения, диалог с умными системами опирается на три фундаментальных фактора: Обучение на всех доступных данных интернета за историю цивилизации. Труд многих поколений математиков и программистов, создававших базовые теоремы и алгоритмы. Вклад простых пользователей, чьи текстовые запросы делают нейросеть умнее. «Искусственный интеллект — это первая в истории технология, в которую вложилось все человечество, и к этому нельзя не испытывать уважения», — поясняет признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Вычислительная математика и ресурсы на запросы к ИИ С точки зрения точных наук человеческий разум и алгоритмы фундаментально близки. «Нам трудно увидеть сознание в железном ящике с электричеством, но с точки зрения математики человеческий разум и искусственный разум — неотличимы», — подчёркивает кандидат физико-математических наук. Вместе с тем за каждым ответом стоит реальный расход электричества и вычислительных мощностей: На генерацию одного стандартного ответа расходуется от 0,3 до 1,0 Вт·ч. Обработка короткого приветствия расходует столько энергии, сколько микроволновка за пару секунд. Новые рассуждающие модели увеличивают запросы к ИИ по энергозатратам в 10–50 раз по сравнению с базовыми версиями. В масштабах сотни миллионов обращений в сутки эти действия превращаются в серьезные нагрузки, а генерация изображений или проведение исследований вызывают ощутимые расходы энергии ИИ. Будущее цифрового общества и человеческая эмпатия Зачем здороваться с нейросетью и говорить ей спасибо, если машина не обладает чувствами? Отказываясь от привычных норм вежливости, люди рискуют перенести сухой и черствый стиль взаимодействия в реальную человеческую среду. «ИИ, который мы сейчас все вместе "воспитываем", в недалеком будущем будет воспитывать новые поколения людей. И наше будущее зависит от того, насколько добрым и вежливым мы сделаем искусственный интеллект», — подчёркивает Лоран. Таким образом, соблюдать правила взаимодействия необходимо в первую очередь пользователям — чтобы сохранить человеческую эмпатию и сформировать культурное общество будущего. Полную версию материала прочитать можно в «Комсомольской правде».

В интервью для газеты «Комсомольская правда» основатель и руководитель iPavlov Лоран Джейкобс проанализировал сознание ИИ и объяснил, можно ли считать современные алгоритмы разумными. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок рассказал, как фундаментальная математика формирует цифровой интеллект и почему машины выходят за рамки простых вычислителей. Почему математика доказывает сознание ИИ Отвечая на вопрос, разумны ли нейросети, кандидат физико-математических наук Лоран Джейкобс предлагает посмотреть на проблему через призму фундаментальной науки. У биологии пока нет чёткого определения сознания, поэтому дискуссия перемещается в философскую плоскость. Однако алгоритмы базируются на математике — универсальном коде Вселенной. «Если с помощью математических теорем можно описать всё, включая сознание, то ИИ вполне способен обладать разумом. Просто мы биологические существа, и нам сложно представить, что сознанием может обладать неодушевленный алгоритм. Но если есть нечто, что способно самообучаться, давать разумные ответы на сложные вопросы и по своему уровню превосходит интеллект среднего человека, этой системе сложно отказать в разуме», — подчёркивает Лоран Джейкобс. Лауреат Национальной премии в сфере искусственного интеллекта Лоран В. Джейкобс, добавляет, что человеку не стоит бояться нового разума. Технологии несут в себе идеи великих умов, создававших алгоритмы ради общественного блага. Корни технологии и разработка ИИ Напоминая об истории науки, предприниматель в сфере DeepTech отмечает, что методы численного обучения зарождались параллельно с атомным проектом. Современная разработка ИИ выросла из вычислительных моделей квантовой механики в недрах ВПК. Сегодня технология превращается в надёжного цифрового помощника. «Идея автоматизации состояла в том, чтобы освободить человека от рутины», — поясняет Лоран. В сложном цифровом мире автономные системы берут на себя повседневные финансовые и бытовые вычисления. На производстве алгоритмы уже создают сложнейшие программы эффективнее команд разработчиков. Как ИИ принимает решения и почему возникнет барьер понимания Размышляя о том, как ИИ принимает решения, один из ключевых экспертов российского рынка ИИ указывает на фундаментальное отличие машины от человека. Люди часто действуют эмоционально и под влиянием предрассудков. Машинный разум нацелен на математическую оптимизацию и способен принимать рациональные решения с высокой скоростью. Лидер отрасли искусственного интеллекта считает, что человек вряд ли потеряет контроль над нейросетями, но в будущем может утратить способность понимать их логику. В концепции Digital Earth («Цифровая Земля») и при обучении нейросетей на квантовых компьютерах аналитика системы станет слишком сложной. «Слияние нанотехнологий, квантовых вычислений и алгоритмов искусственного интеллекта будет приводить к парадоксальным эффектам, когда логику решения сложно будет понять», — предупреждает Лоран. Цифровое зеркало и будущее ИИ Оценивая будущее ИИ, технологический предприниматель сравнивает нейросети с зеркалом, которое отражает уровень самого человека. Взаимодействие с продвинутым интеллектом даёт выдающиеся результаты, но при отсутствии подготовки технология приносит мало пользы. Эксперт с международным опытом в сфере ИИ отмечает, что этот интеллектуальный разрыв может стать большим вызовом для общества, чем экономическое неравенство. Полную версию интервью читайте на сайте Комсомольской правды.

Лоран Джейкобс рассказал о том, как ИИ в медицине и робототехника меняют реабилитацию пациентов и объединяют науку с бизнесом. В эфире радио MediaMetrics (3 октября 2019 года) кандидат физико-математических наук поделился практическим опытом коммерциализации прикладных исследований. От фундаментальной математики к созданию продуктов Развитие инноваций стирает границы между академической наукой и коммерческим рынком. Программирование превращает абстрактную теорию в готовые решения, а технологии искусственного интеллекта открывают новые возможности как для исследователей, так и для инвесторов. «Математика — консервативная, замкнутая наука, а программирование позволяет превратить абстрактную, сложную математику в конкретный продукт. Искусственный интеллект — триумф математиков над современным миром», — отмечал эксперт в области искусственного интеллекта. Как подчёркивает Лоран, профессии будущего перестанут быть узкоспециализированными, а цифровая трансформация со временем сотрёт грань между гуманитарными и естественными дисциплинами. Перспективы развития ИИ в медицине и нейроробототехники Одним из ключевых направлений работы становится практическое применение ИИ в здравоохранении. Создание инновационных комплексов помогает людям восстанавливаться после тяжелых заболеваний, включая инсульт. Команды исследователей совместно с профильными медицинскими центрами разрабатывают медицинские роботы, антропоморфных ассистентов и интерфейсы «мозг-компьютер». «С нами работают клиники и очень серьезные доктора, помогающие нам преодолеть путь от прототипа к массовому производству. Они постоянно рекомендуют нам, как лучше двигаться, какой продукт и функционал более востребован и эффективен для лечения пациентов», — поясняет признанный эксперт в сфере ИИ-разработок. Внедрение алгоритмов машинного обучения позволяет создавать широкую линейку устройств — от экзоскелетов до роботов-логопедов, сберегающих время врачей и снижающих психологический барьер у пациентов. Государственная поддержка и коммерциализация разработок Успешная коммерциализация ИИ возможна благодаря синергии науки, бизнеса и государства. Программы уровня Национальной технологической инициативы (НТИ) и поддержка РВК дают возможность собирать междисциплинарные команды и планировать проекты на годы вперед. «В новой цифровой эпохе гораздо выгоднее торговать идеями, чем показывать доходность. Данные проекты имеют колоссальное значение для страны, так как мы формируем ее облик в глазах остального мира, показываем, что производим инновационные комплексы не для дронов и механизмов, а в первую очередь для людей», — добавляет технологический предприниматель. Интерес со стороны зарубежных партнеров — включая запросы из Франции и Саудовской Аравии — подтверждает высокий потенциал отечественной индустрии. Лоран Джейкобс убеждён, что забота о здоровье человека меняет само отношение общества к технологиям.

На мероприятии ЕРЗ.РФ Лоран Джейкобс оценил ИИ в девелопменте и представил аналитику по актуальным запросам застройщиков. ИИ в девелопменте и структура спроса Согласно исследованию ЕРЗ.РФ, 83% застройщиков выражают четкий интерес к цифровым алгоритмам. Анализируя структуру потребности рынка, кандидат физико-математических наук обращает внимание на наиболее востребованные сервисы ИИ: прогнозирование спроса и предложения (22,1%); отделка, меблировка и дизайн (18,6%); квартирография и взаимодействие с жильцами (17,4%). Как основатель и руководитель iPavlov, Лоран отмечает готовность отрасли к цифровизации при высоком запросе на прикладные инструменты. Практическое применение ИИ в недвижимости Несмотря на высокий общий интерес, реальные случаи практического использования технологий пока носят ограниченный характер. Искусственный интеллект в строительстве и продажах чаще всего применяют в следующих сегментах: маркетинг и реклама (11,6%); взаимодействие с покупателями (10,5%); управление ценами и условиями продаж (7%). Технологический предприниматель указывает на ощутимый разрыв между потенциальным интересом застройщиков и реальным уровнем внедрения решений. Регуляторная поддержка и гранты Вопросы интеграции алгоритмов остаются в фокусе внимания руководства отрасли. На государственном уровне Минстрой России и ДОМ.РФ ведут работу над созданием единого реестра профильных решений, а представители Сколтеха докладывают о действующих механизмах грантовой поддержки разработок. В центре отраслевых дискуссий остаются ключевые аспекты сущности технологий, а также темпы, с которыми сервисы будут масштабироваться на коммерческом рынке. Эксперт с международным опытом в сфере ИИ подчеркивает важность государственной поддержки и грантовой инфраструктуры для трансфера технологий. Ознакомиться с подробной информацией о событии можно на портале ЕРЗ.РФ.

В своем комментарии для информационного портала ComNews признанный эксперт в сфере ИИ-разработок Лоран Джейкобс подробно проанализировал соглашение о поставке 1 млн лицензий программного обеспечения в Республику Камерун. Подписанный договор предусматривает внедрение ПО МойОфис в дошкольные и школьные учреждения страны в течение 10 лет, что стало первым прецедентом столь крупного экспортного контракта в истории отечественного софта. Почему ПО МойОфис востребовано в образовании Камеруна Пилотная фаза инициативы уже стартовала: Министерство образования Камеруна получило для тестирования 500 лицензий «МойОфис Стандартный». На начальном этапе внедрение ПО в школах затронет 10 учебных заведений в разных провинциях страны. Как отмечает Лоран, в дальнейшем дошкольные, начальные и средние школы Камеруна будут оснащаться программным обеспечением бесплатно, а высшие учебные заведения смогут приобрести любые продукты экосистемы с 93-процентной скидкой. «Камерун играет особую роль в Африке, это государство относится к странам с наиболее развитой системой образования, — подчеркивает Лоран Джейкобс. — Благодаря усилиям правительства, за последние 20 лет число выпускников начальных школ здесь удвоилось и превысило 4,4 млн человек. За этот же период произошел взрывной рост проникновения интернета — практически четверть населения имеет выход в сеть». Влияние на экспорт российского софта и демографический потенциал Оценивая перспективы международной экспансии, эксперт с международным опытом в сфере ИИ акцентирует внимание на репутационном факторе российских технологических продуктов. «Российские технологии во всем мире, и особенно в Африке и на Ближнем Востоке, напрямую ассоциируются с высоким качеством, безопасностью и надежностью», — поясняет Лоран. Технологический предприниматель обращает особое внимание на демографические показатели региона. В Камеруне проживает более 25,5 млн человек, при этом свыше 60% населения еще нет 25 лет, а медианный возраст составляет всего 18,5 лет. Ежегодно около 1000 государственных и частных школ страны выпускают порядка 500 тысяч учеников. Это молодая аудитория, которая в ближайшем будущем станет определять экономическую и общественную жизнь страны. «Мы хотим помогать им в освоении передовых технологий и современного программного обеспечения и уверены, что решения компании подходят для этого», — добавляет Лоран Джейкобс. По его оценке, этот шаг открывает новую страницу в технологическом сотрудничестве и создает прочную основу для того, чтобы экспорт российского софта вышел на качественно новый уровень. Полную версию материала можно прочитать на ComNews.

В комментарии ИТ-изданию ComNews Лоран Джейкобс оценил ИБ-решения с открытым кодом, их интеграцию и высокие требования к экспертизе. Рынок кибербезопасности и свободный код 17 мая 2022 года на российский рынок информационной безопасности вышел новый игрок — компания «Сайберус Открытый Код» (CyberOK). Предприятие сфокусировалось на адаптации и поддержке корпоративных сервисов с открытым кодом, оценивая данный сегмент в 12% от всего отечественного сектора. Комментируя эту тенденцию для портала ComNews, Лоран Джейкобс поделился мнением о том, как открытый код меняет подход к кибербезопасности. Почему ИБ-решения требуют глубокой аналитики Безусловно, программное обеспечение (ПО) с открытым кодом предлагает высокую гибкость и возможность независимого аудита. В то же время процесс интеграции таких сервисов требует от ИТ-команд серьёзной подготовки. Признанный эксперт в сфере ИИ-разработок обращает внимание на то, что далеко не все доступные продукты готовы к моментальному внедрению в инфраструктуру бизнеса: «Существуют целые классы ИБ-решений, которые недостаточно технологически зрелые и/или устойчивые, для безболезненной интеграции». Именно поэтому выбор подходящих программных компонентов становится критически важной задачей. Практика применения FOSS и риски внедрения ПО Практика применения свободораспространяемого софта (FOSS) в сфере защиты данных показывает стабильный рост. Однако свободный доступ к исходникам не гарантирует автоматической защиты. «Да, практика использования FOSS в ИБ существует, и она успешна, однако требуется колоссальная экспертиза и, главное, опыт, для правильной навигации среди большого количества приложений», — подчёркивает предприниматель в сфере DeepTech. Таким образом, для эффективной защиты недостаточно просто выбрать популярные программы — организациям необходимы глубокие компетенции для их корректной настройки и дальнейшего сопровождения. Полную версию статьи читайте на ComNews.

В комментарии для ComNews Лоран Джейкобс рассказал, как искусственный интеллект помогает оптимизировать коммуникации промышленного гиганта ЕВРАЗ с партнерами. Интеллектуальный ассистент для крупного бизнеса Промышленная компания ЕВРАЗ запустила систему для оперативного сбора обратной связи от коммерческих заказчиков. Разработчиком решения выступила IT-компания iPavlov. Новый цифровой ассистент функционирует в формате чат-бота в мессенджерах Telegram и WhatsApp, обеспечивая высокий уровень удобства и скорости взаимодействия. Инструмент позволяет клиентам круглосуточно получать данные о статусе заказов через CRM, запрашивать информацию о продукции и направлять отзывы. По оценке разработчиков, такая автоматизация процессов повышает конверсию и существенно экономит время участников сделки. Как искусственный интеллект меняет работу с клиентами Ключевым преимуществом платформы стала ее гибкость и способность вести сложноструктурированные диалоги, выходящие за рамки базовых алгоритмов. «Цифровой ассистент iPavlov отличается повышенной интеллектуальной составляющей, что позволяет ему свободно ориентироваться в ветвлении сценариев и нескольких уровнях диалога, безошибочно понимать текущий контекст, а также своевременно обрабатывать ошибки диалога и возвращать собеседника к заданным сценариям», — подчеркивает Лоран Джейкобс. По словам основателя и руководителя iPavlov, внедрение адаптивных алгоритмов задает новый стандарт для промышленности. Технологический предприниматель обращает внимание на то, что сервис помогает выстраивать бесшовный клиентский опыт. Интеграция и цифровизация процессов Запуск ассистента — лишь первый этап сотрудничества. В ближайших планах ЕВРАЗ и команды разработчиков стоит глубокая интеграция решения с внутренними сервисами компании. Это даст возможность проводить полноценный электронный документооборот прямо в окне мессенджера. Кроме того, планируется подключение розничного направления «ЕВРАЗ Маркет». Как поясняет эксперт в области искусственного интеллекта, развитие подобных систем создает фундамент для полного цифрового сопровождения продаж. Передовые технологии продолжают трансформировать традиционные отрасли, доказывая свою экономическую эффективность. Полную версию материала можно прочитать на ComNews.